极轻量的航空影像港口船舶目标检测器

作者： 李胜永     王超男     王孟   来源： 计算机工程与设计 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 感兴趣区域   实时   极轻量   目标检测   港口   航空影像   嵌入式  

描述： 航空影像下的目标检测由于目标较小，属于该领域中的难点，而通过增加网络的宽度和深度增加其可检能力，会在计算量上付出巨大代价。为此，提供一种极轻量的目标检测器用于航空图像中的目标侦测。算法以港口场景船只

作者： 邓蕾蕾     潘卫军     崔烁     潘璇   来源： 航空计算技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 可视化   形态学   目标检测   尾涡检测   多普勒激光雷达   k   最近邻算法  

描述：

基于一维卷积神经网络的时间域航空电磁数据快速成像

作者： 余小东   于曦   王绪本   年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 快速成像   一维卷积   CNN   时间域航空电磁   电磁响应   层状模型   反演参数   一维反演   电导率成像   地下介质   神经网络   正则化反演  

描述： 基于一维卷积神经网络的时间域航空电磁数据快速成像

基于一维卷积神经网络的时间域航空电磁数据快速成像

作者： 余小东   于曦   王绪本   年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 快速成像   一维卷积   CNN   时间域航空电磁   电磁响应   层状模型   反演参数   一维反演   电导率成像   地下介质   神经网络   正则化反演  

描述： 基于一维卷积神经网络的时间域航空电磁数据快速成像

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案

作者： 王锦申   黄旭   万夕里   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  

描述： 、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法，以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值，对保证发动机适航具有重要意义。

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案

作者： 王锦申   黄旭   万夕里   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  

描述： 、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法，以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值，对保证发动机适航具有重要意义。