全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
- 作者： 陈国炜 刘磊 郭嘉逸 潘宗序 胡文龙 来源： 中国科学院大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 生成对抗网络 目标检测 半监督学习
- 描述： 遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
- 基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
- 作者： 陈国炜 刘磊 郭嘉逸 潘宗序 胡文龙 来源： 中国科学院大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 生成对抗网络 目标检测 半监督学习
- 描述： 遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
- 基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
- 作者： 陈国炜 刘磊 郭嘉逸 潘宗序 胡文龙 来源： 中国科学院大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 生成对抗网络 目标检测 半监督学习
- 描述： 遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
- 基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台目标检测
- 作者： 陈为 钟欣童 张婧 李泽辰 来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据增强 目标检测 叶片凸台检测 聚类分析
- 描述： 的适应对凸台检测中小目标、结构复杂的特点，通过聚类分析的方法调整先验框尺寸，同时对原始数据集使用Mosaic方法进行数据增强。实验结果表明，改进后的YOLOv4模型在检测精度上提高了15.85%,召回率提高了21%,平均交并比可达0.75,检测性能优于在同一数据集中使用的SSD目标检测算法。
- 基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
- 作者： 杨曦中 高冠鸿 熊智 张玲 来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测 深度学习 神经网络 CenterNet
- 描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后
- 基于注意力机制的航空图像旋转框目标检测
- 作者： 常洪彬 李文举 李文辉 来源： 吉林大学学报(理学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像 注意力机制 目标检测 深度学习
- 描述： 针对在航空遥感图像目标检测中，航空图像在俯视图下呈任意方向排列，存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题，为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果，提出一种基于注意力机制的旋转框航空图像目标检测
- 基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台目标检测
- 作者： 陈为 钟欣童 张婧 李泽辰 来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据增强 目标检测 叶片凸台检测 聚类分析
- 描述： 的适应对凸台检测中小目标、结构复杂的特点，通过聚类分析的方法调整先验框尺寸，同时对原始数据集使用Mosaic方法进行数据增强。实验结果表明，改进后的YOLOv4模型在检测精度上提高了15.85%,召回率提高了21%,平均交并比可达0.75,检测性能优于在同一数据集中使用的SSD目标检测算法。
- 基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
- 作者： 杨曦中 高冠鸿 熊智 张玲 来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测 深度学习 神经网络 CenterNet
- 描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后
- 基于注意力机制的航空图像旋转框目标检测
- 作者： 常洪彬 李文举 李文辉 来源： 吉林大学学报(理学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像 注意力机制 目标检测 深度学习
- 描述： 针对在航空遥感图像目标检测中，航空图像在俯视图下呈任意方向排列，存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题，为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果，提出一种基于注意力机制的旋转框航空图像目标检测