基于深度学习的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究

作者： 易敏   来源： 核工业北京地质研究院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 空间信息   蚀变矿物填图   深度学习   航空高光谱  

描述： 基于深度学习的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究

面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现

作者： 吕忆蓝   来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语音增强   噪声自适应   轻量级卷积神经网络   深度学习  

描述： 面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现

基于深度学习的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究

作者： 易敏   来源： 核工业北京地质研究院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 空间信息   蚀变矿物填图   深度学习   航空高光谱  

描述： 基于深度学习的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究

面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现

作者： 吕忆蓝   来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语音增强   噪声自适应   轻量级卷积神经网络   深度学习  

描述： 面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现

一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法

作者： 刘克   潘广煜   郑大国   顾佼佼   孟春英   来源： 现代防御技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据均衡   目标检测   航空取证   SE模块   通道注意力   RetinaNet  

描述： 针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况，提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法，解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题，并通过SE

一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法

作者： 刘克   潘广煜   郑大国   顾佼佼   孟春英   来源： 现代防御技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据均衡   目标检测   航空取证   SE模块   通道注意力   RetinaNet  

描述： 针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况，提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法，解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题，并通过SE

基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标检测研究

作者： 陈玉   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： SLAM   机场跑道   目标检测   视觉定位   YOLOv3   语音引导方案   ORB  

描述： 基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标检测研究

基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标检测研究

作者： 陈玉   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： SLAM   机场跑道   目标检测   视觉定位   YOLOv3   语音引导方案   ORB  

描述： 基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标检测研究

一种用于预测航空遥感影像光谱信息的深度学习方法

作者： 郝明达   普运伟   周家厚   杨洋   陈如俊   来源： 遥感信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 高光谱遥感重建   深度学习   密集卷积神经网络   光谱超分辨率   自适应注意力机制  

描述： 为从航空RGB遥感影像中预测高光谱影像中有用的地物属性信息，提高航空RGB遥感影像光谱的分辨率，提出一种轻量型的深度学习网络模型。所提模型组合了密集卷积神经网络架构和自适应注意力机制的优点，构建

基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断

作者： 万安平   杨洁   王景霖   陈挺   缪徐   黄佳湧   杜翔   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： dimensional convolutional neural network，简称1D-CNN）对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类，建立齿轮故障一维卷积神经网络模型，对航空发动机轴承进行