基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  

描述： 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。

基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  

描述： 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。

基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  

描述： 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。

基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  

描述： 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。

基于FCN与CNN的遥感影像飞机目标检测方法

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： FCN   遥感图像   CNN   目标检测   像素级标签  

描述： 特征提取及分类、检测框抑制等过程。通过密度聚类对FCN分割图聚类，获取每个目标物的自适应候选区域；使用VGG-16网络提取候选区域高层特征及结果，获取检测框；提出新的检测框抑制算法，对重叠、误检的检测框

基于FCN与CNN的遥感影像飞机目标检测方法

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： FCN   遥感图像   CNN   目标检测   像素级标签  

描述： 特征提取及分类、检测框抑制等过程。通过密度聚类对FCN分割图聚类，获取每个目标物的自适应候选区域；使用VGG-16网络提取候选区域高层特征及结果，获取检测框；提出新的检测框抑制算法，对重叠、误检的检测框