关键词
基于深度学习的遥感图像飞机检测方法研究
作者: 彭娜   来源: 河北工程大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感图像   注意力机制   飞机检测   特征增强   残差连接   轻量级  
描述: 基于深度学习的遥感图像飞机检测方法研究
基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
作者: 常洪彬   来源: 吉林大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感图像   注意力机制   深度学习   目标检测  
描述: 基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
作者: 黄欣欣   来源: 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 行人检测   注意力机制   卷积神经网络   CSP算法  
描述: 基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究
作者: 张会英   彭曼   杨地   来源: 长江信息通信 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   轨迹预测   防相撞   门控循环神经网络  
描述: 文章利用注意力机制提取试飞运动轨迹数据中的有效信息,采用门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Network,GRU)模型处理时序问题,提出了一种高机动试飞航空器实时多步轨迹预测方法。在结合注意力机制和门控循环神经网络进行航迹预测的基础上,根据轨迹预测结果进行高机动试飞航空器防相撞检测,提高试飞过程中航空器飞行轨迹的可预测性,减少地面管制员的工作量,在保障试飞安全的前提下,进一步提高科研试飞效率。
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者: 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  
描述: 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短期记忆网络处理航空发动机的时序数据,自动提取与时间有关的特征,采用注意力机制为不同传感器特征和不同的时间步进行了加权.此外,本文还考虑到了不同操作条件对发动机剩余使用寿命的影响,将自动提取的特征与操作条件进行了特征融合.实验结果表明,本文提出的模型能有效预测航空发动机的剩余使用寿命,为基于状态的维护提供了可靠的支持.
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者: 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  
描述: 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短期记忆网络处理航空发动机的时序数据,自动提取与时间有关的特征,采用注意力机制为不同传感器特征和不同的时间步进行了加权.此外,本文还考虑到了不同操作条件对发动机剩余使用寿命的影响,将自动提取的特征与操作条件进行了特征融合.实验结果表明,本文提出的模型能有效预测航空发动机的剩余使用寿命,为基于状态的维护提供了可靠的支持.
基于注意力机制的航空图像旋转框目标检测
作者: 常洪彬   李文举   李文辉   来源: 吉林大学学报(理学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空图像   注意力机制   目标检测   深度学习  
描述: 针对在航空遥感图像目标检测中,航空图像在俯视图下呈任意方向排列,存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题,为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果,提出一种基于注意力机制的旋转框航空图像目标检测模型.该模型首先采用RetinaNet作为基线模型,在原有检测器结构的基础上,增加额外的角度参数以适应旋转框目标检测;然后提出一个新的通道语义提取注意力模块(CSE),用于捕获全局语义信息和通道关系,并预测粗糙包围盒与分类分数;最后采用特征对齐和改进的Fast R-CNN检测头进行精细化处理,进一步提升检测精度,得到最后的分类和回归结果.实验结果表明,该方法在公开航空遥感数据集DOTA上的检测精度达到77.71%,优于其他先进的旋转框目标检测方法.
基于深度神经网络的光学遥感图像飞机目标检测与细粒度识别
作者: 李珺   来源: 西安电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 细粒度识别   光学遥感图像   模型量化   飞机检测   噪声标签  
描述: 基于深度神经网络的光学遥感图像飞机目标检测与细粒度识别
基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究
作者: 胡庆   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感影像   卷积神经网络   特征融合   细粒度识别   飞机检测  
描述: 基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究
航空遥感影像中的轻量级小目标检测
作者: 薛雅丽   孙瑜   马瀚融   来源: 电光与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 小目标   遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测  
描述: 单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础,针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难,提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测
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