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根据【关键词:遥感图像,图像处理,目标检测,半监督学习,生成式对抗网络 】搜索到相关结果 153 条
作者:
朱国闯
成毅
葛文
陈经昊
曾钰崴
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
目视航空图
增强地图
目标检测
表达方法
小目标要素
描述:
作者:
黄子恒
芮杰
林雨准
王淑香
刘相云
来源:
测绘通报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
损失函数
注意力机制
YOLOv5
目标检测
飞机检测
描述:
基于图像处理 的激光清洗飞机蒙皮特性和机制研究
作者:
孟宇帆
张丽君
何长涛
肖婧
阳宁静
冯国英
韩敬华
来源:
激光技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
激光清洗
边缘检测
图像处理
热应力
K均值聚类
描述:
分别进行特性和机制研究,最后将图像处理 结果通过热应力分析进行验证。结果表明,采用该方法,激光能量密度分别为6.37 J/cm2 和1.91 J/cm2 时,飞机蒙皮的面漆和底漆能被激光完全消除。该研究为激光自动除漆提供了参考。
飞机线束装配螺栓螺距数量图像测量方法研究
作者:
闫静
陆珊珊
张忆鑫
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数字化检测
卡箍装配质量
图像处理
飞机线束
螺纹螺距
描述:
飞机线束是电气线路互联系统(EWIS)的装配单元,重要的飞机线束常以线束捆的方式用P型金属带垫卡箍固定在飞机上。卡箍固定线束的装配质量检测要求之一是卡箍螺栓与螺母拧紧后,螺栓应露出螺母螺距数量大于规定值。为实现飞机线束装配检测智能化,提出一种基于图像自动识别P型卡箍螺栓伸出螺母螺距数量的方法。分析确立螺栓伸出螺母单侧牙顶中点为需要识别的图像特征点,并建立利用牙顶特征点计算螺距数量的公式;通过对图像进行预处理、边缘检测、轮廓提取及拟合、极值点检测等得到牙顶特征点个数;针对不同具体图像实例进行了实验验证。
民用航空器注册号识别的鲁棒性方法研究
作者:
赵元棣
陶然
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
民用航空
字符识别
图像处理
航空器注册号
鲁棒性
描述:
为了提高空管自动化水平并降低运行成本,提出一种基于计算机图像处理 技术的民用航空器注册号识别方法。首先将全局阈值分割算法与形态学分割算法结合,实现对航空器图像中注册号的精确定位。然后采用主成分分析法
航空发动机油液磨粒图像研究
作者:
毛国强
王建新
来源:
滨州学院学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
油液分析
航空发动机
维修
磨粒
图像处理
描述:
发动机润滑系统中流经摩擦部件表面的油液,携带了大量发动机运转的内在信息,通过对油液中的磨粒进行分析可实现发动机运行状态的监测。针对航空发动机的磨粒图像,主要研究了图像灰度化、二值化及形态学操作等磨粒图像处理 技术,对已获得的磨粒图像利用MATLAB工具进行处理,定量分析了磨粒的大小、数目等参数。
基于温岭市二类调查的航空影像正射纠正技术研究
作者:
林辉
来源:
西南林业大学学报(自然科学)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
图像处理
数字摄影测量
UCX
正射纠正
LPS
描述:
检查点提取地形图和影像的对应坐标进行误差计算,平均总误差仅为1 .249 m,可以满足温岭市森林资源二类调查的需要;该方法解决了航空影像数据量大、数量多、处理时间长、DEM使用等难题,对实际生产具有重要意义。
航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者:
王果
王强
张振鑫
徐棒
赵光兴
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
植被点云分类
图像处理
机载激光雷达
融合
航空影像
描述:
针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他地物这一特点,在生成数字正射影像的基础上,首先利用K均值(K-means)聚类算法对影像进行聚类和图像增强,然后将增强后的影像和对应区域的点云数据进行融合,最后通过影像处理结果对机载LiDAR植被点云进行分类。选取某城市的机载LiDAR植被点云数据和航空影像进行实验,定量分析结果显示所提方法的总分类精度为96.47%,Kappa系数为0.9248,该方法能够达到点云中植被自动分类的目的。
基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测
作者:
田青林
秦凯
陈俊
李瑶
陈雪娇
来源:
光学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
图像处理
变化检测
空洞卷积
特征金字塔
描述:
针对遥感图像 语义分割中存在对多尺度目标的漏检和分割边界粗糙等问题,提出了一种基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测方法。该方法采用编码-解码结构,在编码阶段使用ResNet101 作为基础网络来
航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者:
王果
王强
张振鑫
徐棒
赵光兴
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
植被点云分类
图像处理
机载激光雷达
融合
航空影像
描述:
针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他地物这一特点,在生成数字正射影像的基础上,首先利用K均值(K-means)聚类算法对影像进行聚类和图像增强,然后将增强后的影像和对应区域的点云数据进行融合,最后通过影像处理结果对机载LiDAR植被点云进行分类。选取某城市的机载LiDAR植被点云数据和航空影像进行实验,定量分析结果显示所提方法的总分类精度为96.47%,Kappa系数为0.9248,该方法能够达到点云中植被自动分类的目的。
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