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- 基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
- 作者： 李梦雅 来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 机场区域分割 辅助分类器生成对抗网络 飞机目标检测 高分辨SAR图像 候选区域提议网络
- 描述： 基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
- 基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
- 作者： 李梦雅 来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 机场区域分割 辅助分类器生成对抗网络 飞机目标检测 高分辨SAR图像 候选区域提议网络
- 描述： 基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
- 基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）
- 作者： 李楠 焦庆宇 朱新华 王少聪 来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 场面运行 滑行时间 深度学习 航空运输
- 描述： 起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model
- 基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
- 作者： 陈凯强 高鑫 闫梦龙 张跃 孙显 来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 建筑物提取 深度学习 遥感 航空影像
- 描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
- 基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
- 作者： 陈凯强 高鑫 闫梦龙 张跃 孙显 来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 建筑物提取 深度学习 遥感 航空影像
- 描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
- 基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
- 作者： 陈凯强 高鑫 闫梦龙 张跃 孙显 来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 建筑物提取 深度学习 遥感 航空影像
- 描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
- 民航运输机尾流探测与识别技术研究
- 作者： 段英捷 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光多普勒雷达 卷积神经网络 空中交通管制 深度学习 尾流间隔
- 描述： 民航运输机尾流探测与识别技术研究
- 民航运输机尾流探测与识别技术研究
- 作者： 段英捷 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光多普勒雷达 卷积神经网络 空中交通管制 深度学习 尾流间隔
- 描述： 民航运输机尾流探测与识别技术研究