关键词
基于BP神经网络的飞行员着舰训练品质评估
作者: 张海燕     闫文君     张立民     李忠超   来源: 电子设计工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   飞行员   着舰训练   品质评估  
描述: 舰载战斗机在深海作战中发挥着重要作用,飞行员着舰训练品质的高低直接影响着舰载机的战斗力,以往对飞行员着舰训练品质的评估采用人工方式,很少尝试神经网络。针对这方面的不足,提出了基于反向传播(BP)神经网络的飞行员着舰训练品质评估方法。利用着舰飞行参数、舰载机尾钩挂锁情况以及专家组评分,构建数据集;对网络进行训练和测试,确定网络参数,训练着舰评估网络模型;通过验证集对网络进行仿真验证,验证模型的可靠性。验证结果表明,该网络能较为准确地评估着舰分数和尾钩挂锁情况,可为飞行员着舰训练提供参考。
基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究
作者: 先梦瑜   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 物流路径   遗传算法   优化算法   航空运输  
描述: 针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂
基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究
作者: 先梦瑜   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 物流路径   遗传算法   优化算法   航空运输  
描述: 针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂
基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究
作者: 先梦瑜   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 物流路径   遗传算法   优化算法   航空运输  
描述: 针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂
基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究
作者: 先梦瑜   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 物流路径   遗传算法   优化算法   航空运输  
描述: 针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂
航空发动机故障智能检测技术研究
作者: 郝立华   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  
描述: 光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。
航空发动机故障智能检测技术研究
作者: 郝立华   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  
描述: 光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。
航空发动机故障智能检测技术研究
作者: 郝立华   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  
描述: 光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。
航空发动机故障智能检测技术研究
作者: 郝立华   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  
描述: 光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。
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