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根据【关键词:遗传算法,BP神经网络,航空涡轮组件,再制造工时预测】搜索到相关结果 9 条
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基于BP神经网络的飞行员着舰训练品质评估
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作者:
张海燕
闫文君
张立民
李忠超
来源:
电子设计工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
飞行员
着舰训练
品质评估
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描述:
舰载战斗机在深海作战中发挥着重要作用,飞行员着舰训练品质的高低直接影响着舰载机的战斗力,以往对飞行员着舰训练品质的评估采用人工方式,很少尝试神经网络。针对这方面的不足,提出了基于反向传播(BP)神经网络的飞行员着舰训练品质评估方法。利用着舰飞行参数、舰载机尾钩挂锁情况以及专家组评分,构建数据集;对网络进行训练和测试,确定网络参数,训练着舰评估网络模型;通过验证集对网络进行仿真验证,验证模型的可靠性。验证结果表明,该网络能较为准确地评估着舰分数和尾钩挂锁情况,可为飞行员着舰训练提供参考。
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基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究
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作者:
先梦瑜
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
物流路径
遗传算法
优化算法
航空运输
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描述:
针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂
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基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究
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作者:
先梦瑜
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
物流路径
遗传算法
优化算法
航空运输
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描述:
针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂
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基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究
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作者:
先梦瑜
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
物流路径
遗传算法
优化算法
航空运输
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描述:
针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂
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基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究
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作者:
先梦瑜
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
物流路径
遗传算法
优化算法
航空运输
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描述:
针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂
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航空发动机故障智能检测技术研究
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作者:
郝立华
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
相关向量机
航空发动机
遗传算法
故障诊断
光谱分析
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描述:
光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。
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航空发动机故障智能检测技术研究
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作者:
郝立华
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
相关向量机
航空发动机
遗传算法
故障诊断
光谱分析
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描述:
光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。
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航空发动机故障智能检测技术研究
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作者:
郝立华
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
相关向量机
航空发动机
遗传算法
故障诊断
光谱分析
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描述:
光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。
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航空发动机故障智能检测技术研究
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作者:
郝立华
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
相关向量机
航空发动机
遗传算法
故障诊断
光谱分析
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描述:
光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。