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首页> 根据【关键词:遗传算法,BP神经网络,航空涡轮组件,再制造工时预测】搜索到相关结果 4 条

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BP网络与航空发动机模型在间隙对性能影响研究中的应用: 作者： 马晓刚 来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型： 学位论文 关键词： 航空发动机 BP神经网络 间隙性能; 描述： 论文紧密结合航空发动机维修中的实际情况,对维修过程中的配合与间隙数据进行了整理和分析;运用BP神经网络和传统航空发动机数学模型分析了装配过程中各单元体部件的间隙对航空发动机性能的影响程度.研究结论给出了若干不同配合与间隙对发动机性能的影响规律,有助于维

基于主成分分析的航空发动机单元体性能辨识: 作者： 欧阳成丽 来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型： 学位论文 关键词： 主成分分析 遗传算法 故障诊断 BP网络; 描述： 民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的心脏.随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注.发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为现代维修的主导方?

基于神经网络和遗传算法的航空发动机拆换期望值预测: 作者： 宋金光 来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型： 学位论文 关键词： BP算法航空发动机 遗传算法 BP网络 GA; 描述： 遗传算法及神经网络等智能技术在航空发动机上的应用已越来越为人们所重视.制定航空发动机拆换期望是科学有效地管理发动机的重要手段之一,而影响发动机拆换期望的因素多种多样,并随时变化.因此,该文基于遗传算法及神经网络智能技术对发动机拆换期望值的预测方法进行?

多航空器冲突检测与优化解脱研究: 作者： 刘煜堃 来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型： 学位论文 关键词： 冲突检测 遗传算法 多航空器时间序列模型飞行冲突转弯点模型冲突解脱; 描述： 随着空中交通流量的增长，飞行冲突越来越多，越来越频繁，不但加大了管制员的工作负荷，而且严重威胁飞行安全。因此，需要找到一种合理和可靠的空中交通冲突检测与解脱方法，当发现存在冲突威胁时，及时地为管制员提供决策支持。在冲突检测方面，首先根据两航空器的

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