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- 基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
- 作者： 朱晓波 贾鑫磊 王楚皓 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场场面运行效率 粒子群优化 麻雀搜索算法 BP神经网络 滑出时间
- 描述： 滑出时间是评估大型机场场面运行效率的主要性能指标，科学准确地预测离港航空器的滑出时间，对于提升场面运行效率至关重要。首先，分析了航空器滑出时间影响因素及相关性，构建了基于反向传播(back propagation, BP)神经网络的航空器滑出时间预测模型。针对BP神经网络存在对初始权值和阈值敏感、准确性和稳定性欠佳等缺点，分别采用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值，并采用中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对智能算法优化后的预测模型进行了验证。结果表明：滑出时间与半小时平均滑出时间、起飞队列长度、同时段滑行的离港航空器数量均有强相关性，与同时段滑入的进港航空器数量中度相关，与滑行距离和经过冲突热点区域个数相关性较弱；考虑强相关和中度相关影响因素的4元组合预测模型的预测结果最佳；智能优化算法通过获取神经网络的局部最优权重和阈值，可有效地提升航空器滑出时间预测结果的精度，但运算过程耗时也更长；基于PSO优化后的BP神经网络预测结果较优化前的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)提升了1.13%,平均绝对误差(mean absolute error, MAE)减少了4.48 s,均方根误差(root mean squared error, RMSE)减少了4.68 s;基于SSA优化后的BP神经网络预测结果较优化前的MAPE提升了3.05%,MAE减少了16.55 s, RMSE减少了14.31 s。
- 基于机器学习的进离场航空器排序优化研究
- 作者： 张洪杨 刘子彤 赵世豪 刘媛媛 冯晓康 张召悦 来源： 科技创新与应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 机器学习 终端区 先到先服务算法 进离场航空器排序
- 描述： 为提高终端区运行效率，以进离场航空器作为研究对象，运用机器学习优化终端区航空器的进离场排序，以总延误时间最小为目标函数，综合考虑不同机型之间的尾流间隔，建立单跑道排序模型。运用遗传算法进行仿真
- 基于遗传算法寻优均匀设计航空发动机高空模拟试验研究
- 作者： 崔佳航 李江红 赵伟 翟雄飞 刘伟 陈超 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 混合偏差 好格子法 均匀设计 发动机高空模拟试验
- 描述： 表，提出了混合偏差下均匀设计构造法的整数编码遗传算法优化方法，与门限接受法进行对比，得到优化方法的均匀性更好，最后通过发动机高空台空中起动可调导叶影响和最优匹配规律模拟试验，得到寻优估计误差均小于1%，同时试验优化率达到99.923%，验证了提出的试验设计方法的高效性和准确性。
- 某型航空用矩形截面弹簧逆止器设计研究
- 作者： 来进勇 关文卿 骆光照 晁世元 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 矩形截面弹簧 逆止器 有限元分析 HyperWorks
- 描述： 与变形关系，分析矩形截面弹簧尺寸、配合套筒过盈量与逆止性能的变化特性。推导了矩形截面弹簧逆止器逆止有效条件，并引入遗传算法进行求解；根据求得的结构参数，运用CATIA软件建立矩形截面弹簧逆止器结构
- 多目标遗传算法在航空发动机传感器中的稳态分析
- 作者： 刘钊勇 张艺婷 李源彬 来源： 传感技术学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 发动机 多目标 模型修正 稳态特性
- 描述： 为了实现对航空发动机传感器稳态性能参数的精准估计，达到精准仿真分析航空发动机传感器稳态特性的目的，研究基于多目标遗传算法的航空发动机传感器稳态特性仿真分析模型。构建航空发动机传感器稳态特性数学仿真
- 某航空企业数字化生产车间调度建模与优化
- 作者： 陈放 王平 来源： 中国物流与采购 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 车间调度 遗传算法 航空企业 数字化生产 仿真计算
- 描述： 近年来随着数字化生产车间的快速发展，车间调度问题已成为制造类企业关注的重要问题。本文在研究车间调度问题数学模型和优化算法的基础上，采用改进编码方式的遗传算法进行建模，并结合数字化生产车间快速响应
- 航空变曲率内蒙皮零件精确成形参数优化
- 作者： 李晓军 门向南 毕四龙 谢延敏 杜凌峰 邓涛 周雄 来源： 锻压技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 减薄率 粒子群优化算法 BP神经网络 压边力 摩擦因数 变曲率内蒙皮零件
- 描述： 为推动复杂曲面航空钣金构件的快速制造，以航空变曲率内蒙皮零件为研究对象，基于冲压拉深技术，通过设计合理的工艺模型并结合有限元分析手段来实现零件的精确成形。以零件减薄率为目标响应值，以压边力、凹模与板料间的摩擦因数、压边圈与板料间的摩擦因数为优化变量，设计3因素5水平正交试验，建立了BP神经网络代理模型，并通过粒子群优化算法(PSO)求解得到最佳的工艺参数组合：压边力为607 kN、凹模与板料间的摩擦因数为0.20、压边圈与板料间的摩擦因数为0.13。采用优化后的工艺参数进行成形仿真，零件的减薄率与成形质量均有所改善，仿真模型的预测值与实际值的平均绝对百分比误差MAPE为2.49%,满足优化精度要求。同时，采用优化后的参数进行工艺试验，一次即成形出合格零件，其实际减薄率与仿真模型预测值的相对误差不大于4.8%,验证了仿真模型的准确性，也证明了优化方法的有效性。