基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测

作者： 刘文杰   余昊   陈冬梅   来源： 机械设计 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   BP神经网络   航空涡轮组件   再制造工时预测  

描述： 遗传算法GA弥补了BP神经网络收敛慢且容易限于局部最优解的不足，有效提高了预测的精准度；最后，以某型民用航空发动机涡轮组件为例，验证了该预测网络的科学有效性。研究能够为航空发动机大修企业开展再制造工时预测提供高效决策支持。

以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法

作者： 门星臣   王仲奇   杜兆才   李超   常正平   来源： 制造技术与机床 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   应变能   BP神经网络   薄壁件  

描述： 神经网络预测模型，并应用遗传算法优化定位布局。在薄壁件装夹过程中，定位与夹紧是相互联系的过程，在定位布局优化的基础上，构建装夹顺序、夹紧位置与整体应变能之间的非线性映射关系，对所建立的映射关系迭代寻优，确定最优装夹顺序与装夹位置。以曲面薄壁件作为应用实例，验证所提方法的正确性和有效性。

基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测

作者： 魏雨晨   李旭东   刘治国   穆志韬   来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   航空铝合金   BP神经网络   寿命预测   预腐蚀疲劳  

描述： 在不同腐蚀损伤及载荷条件下的疲劳寿命，本文依次开展了等级腐蚀试验和预腐蚀疲劳寿命试验，以试件表面实测蚀坑平均尺寸及其疲劳寿命试验数据为样本，将遗传算法(GA)引入BP神经网络建立了6A02铝合金预腐蚀

基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究

作者： 杨建军   张国莹   李亚男   樊勇   来源： 企业改革与管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 财务绩效   BP神经网络   航空物流  

描述： 本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上，结合航空物流A股上市企业的特点，搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时，在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业，结合专家评分法，应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价，最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中，本研究有一定的理论和现实意义，对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。

航空装备实验室项目质量GA-BP评估模型

作者： 张雁鹏   战希臣   李文立   周政委   杨睿英   来源： 实验室研究与探索 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 实验室项目质量   BP神经网络   评估模型   GA  

描述： 为了解决航空装备实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题，利用遗传算法优化BP神经网络初始参数的方法，将遗传算法和BP神经网络相结合，构建了实验室项目质量评估模型。遗传算法将BP神经网络的权值

机场飞行区航空器与除冰车协同优化调度方法

作者： 王兴隆   丁俊峰   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   机位除冰   除冰车调度   航空器调度  

描述： 针对现行“先到先服务”的机场除冰车调度方式效率不高的问题。以最小化除冰车行驶总距离和航空器等待总时间为目标函数，构建机位除冰车辆和航空器协同调度模型，并提出一种改进的遗传算法对模型进行求解。采用西安

改进均匀设计在航空发动机高空模拟实验中的应用研究

作者： 陈超   李江红   赵伟   翟雄飞   刘伟   顾启佳   崔佳航   来源： 价值工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   航空发动机   高空模拟试验   均匀设计  

描述： 航空发动机高空模拟试验设计方法的研究对航空发动机的发展具有重要意义，国内外学者在航空发动机高空模拟研究中，很少有采用均匀设计，同时已有均匀设计表存在均匀性不好、效率不高等缺点。本文提出了一种改进均匀设计的试验方法，试验结果表明本文提出的试验设计方法的正确性和可行性。

新冠疫情影响下基于GA/BPN模型的民航客运生产量评价方法

作者： 钟牧原   来源： 综合运输 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联分析   遗传算法   反向传播神经网络   民航客运生产  

描述： 2020年初爆发新冠肺炎疫情，民航运输业受到了巨大的冲击，虽后续国内疫情得到了一定程度的控制，但国外疫情的泛滥，以至于2021年国内各地疫情的点状爆发，对民航客运生产仍持续造成不同程度的影响。鉴于民航客运生产与市场环境紧密相关，且根据国家卫健委的预判，疫情在今后较长一段时间内将长期存在。为了让民航客运生产运营单位在未来能够科学地评价有疫情存在的特殊市场需求，以及合理地规划和安排航班生产，本文提出一种遗传优化算法（GA）结合反向传播神经网络（BPN）的预测模型。实例应用的结果表明，GA/BPN模型相比传统BPN模型降低具备更高的预测精度，可为未来民航的生产规划提供一定程度科学地指导。

基于学习航空定价策略的高铁定价优化

作者： 王裕红   郑砚   纪超   苏刚   来源： 综合运输 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   综合运输   灰色关联度分析   高铁定价   航空定价  

描述： 。建立了一个考虑旅客购票选择多影响因素下神经网络定价模型，采用遗传算法对BP算法的初始值和阈值进行了改进，利用航空订票数据集对神经网络进行训练和验证，结果表明神经网络可以较好的映射航空票价随多影响因素而

PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用

作者： 邓俊豪   陈荻云   张博   刘丽红   王荣祥   龚雨荷   来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   BP神经网络   模拟热带海洋大气环境   广义回归神经网络   铝合金  

描述： 针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求，提出了主成分分析法（PCA）优化的BP神经网络（BPNN）和广义回归神经网络（GRNN）模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果表明，PCA可以很好地对原始数据的进行特征提取，降低样本集的维度。PCA-BPNN和PCA-GRNN模型的拟合优度与预测精度没有明显的相关关系。与PCA-BPNN相比，PCA-GRNN的预测精度高、稳定性更好，这为模拟热带海洋大气腐蚀研究提供了新思路，具有较好的借鉴意义。