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- 航空活塞发动机失火时的缸压特性研究
- 作者： 王立佳 黄国勇 徐劲松 叶桐 姚江昕 蒯真一 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： AMESim 缸压峰值 压燃式发动机 失火特征
- 描述： 以一台四缸四冲程的压燃式航空活塞发动机为研究对象，研究了发动机失火时失火缸的缸压峰值变化。通过压燃式航空活塞发动机的燃烧系统的仿真研究，基于AMESim建立了航空活塞发动机模型，并通过实验台架采集到的数据对仿真模型进行验证。以失火时的缸压差值为失火特征，通过在模型中控制喷油脉宽，模拟喷油器故障。研究了在不同转速下，发动机的气缸失火对发动机气缸缸压的影响。结果表明，转速越快，失火特征越小。通过分析每个气缸的缸压变化，可以准确地判断出发动机是否失火和失火缸的位置。
- 考虑不确定性的航空发动机燃油计量组件典型故障仿真与特征分析
- 作者： 朱赟 徐瑀童 唐皓 朱昕昀 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油计量组件 不确定分析 特征提取 AMESim
- 描述： 燃油计量组件(fuel metering unit, FMU)是航空发动机的核心部件之一，其工作性能的优劣直接影响到发动机整体的安全性和可靠性。因此开展燃油计量组件的仿真建模和故障诊断研究，是航空发动机健康管理技术的重要内容，具有重大研究价值。以某型燃油计量组件为研究对象，基于AMESim建立其仿真模型，考虑系统工作过程中出现的不确定因素，使用基于概率的方法度量系统不确定性，进行不确定性传播。提取计量活门滑阀位移和伺服阀控制电流，建立速度增益曲线表征组件整体工作性能，针对故障特征的不确定性，基于受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线提出了故障特征评估方法，定量评价故障特征对于故障诊断的潜力。
- 航空活塞发动机失火时的缸压特性研究
- 作者： 王立佳 黄国勇 徐劲松 叶桐 姚江昕 蒯真一 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： AMESim 缸压峰值 压燃式发动机 失火特征
- 描述： 以一台四缸四冲程的压燃式航空活塞发动机为研究对象，研究了发动机失火时失火缸的缸压峰值变化。通过压燃式航空活塞发动机燃烧系统的仿真，基于AMESim建立了航空活塞发动机模型，并通过实验台架采集到的数据对仿真模型进行验证。以失火时的缸压差值为失火特征，通过在模型中控制喷油脉宽，模拟喷油器故障。研究了在不同转速下，发动机的气缸失火对发动机气缸缸压的影响。结果表明，转速越快，失火特征越小。通过分析每个气缸的缸压变化，可以准确地判断出发动机是否失火和失火缸的位置。
- 机场飞行区航空器与除冰车协同优化调度方法
- 作者： 王兴隆 丁俊峰 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 机位除冰 除冰车调度 航空器调度
- 描述： 针对现行“先到先服务”的机场除冰车调度方式效率不高的问题。以最小化除冰车行驶总距离和航空器等待总时间为目标函数，构建机位除冰车辆和航空器协同调度模型，并提出一种改进的遗传算法对模型进行求解。采用西安
- 以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法
- 作者： 门星臣 王仲奇 杜兆才 李超 常正平 来源： 制造技术与机床 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 应变能 BP神经网络 薄壁件
- 描述： 神经网络预测模型，并应用遗传算法优化定位布局。在薄壁件装夹过程中，定位与夹紧是相互联系的过程，在定位布局优化的基础上，构建装夹顺序、夹紧位置与整体应变能之间的非线性映射关系，对所建立的映射关系迭代寻优，确定最优装夹顺序与装夹位置。以曲面薄壁件作为应用实例，验证所提方法的正确性和有效性。
- 改进均匀设计在航空发动机高空模拟实验中的应用研究
- 作者： 陈超 李江红 赵伟 翟雄飞 刘伟 顾启佳 崔佳航 来源： 价值工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 航空发动机 高空模拟试验 均匀设计
- 描述： 航空发动机高空模拟试验设计方法的研究对航空发动机的发展具有重要意义，国内外学者在航空发动机高空模拟研究中，很少有采用均匀设计，同时已有均匀设计表存在均匀性不好、效率不高等缺点。本文提出了一种改进均匀设计的试验方法，试验结果表明本文提出的试验设计方法的正确性和可行性。
- 基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测
- 作者： 刘文杰 余昊 陈冬梅 来源： 机械设计 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 BP神经网络 航空涡轮组件 再制造工时预测
- 描述： 遗传算法GA弥补了BP神经网络收敛慢且容易限于局部最优解的不足，有效提高了预测的精准度；最后，以某型民用航空发动机涡轮组件为例，验证了该预测网络的科学有效性。研究能够为航空发动机大修企业开展再制造工时预测提供高效决策支持。
- 新冠疫情影响下基于GA/BPN模型的民航客运生产量评价方法
- 作者： 钟牧原 来源： 综合运输 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联分析 遗传算法 反向传播神经网络 民航客运生产
- 描述： 2020年初爆发新冠肺炎疫情，民航运输业受到了巨大的冲击，虽后续国内疫情得到了一定程度的控制，但国外疫情的泛滥，以至于2021年国内各地疫情的点状爆发，对民航客运生产仍持续造成不同程度的影响。鉴于民航客运生产与市场环境紧密相关，且根据国家卫健委的预判，疫情在今后较长一段时间内将长期存在。为了让民航客运生产运营单位在未来能够科学地评价有疫情存在的特殊市场需求，以及合理地规划和安排航班生产，本文提出一种遗传优化算法（GA）结合反向传播神经网络（BPN）的预测模型。实例应用的结果表明，GA/BPN模型相比传统BPN模型降低具备更高的预测精度，可为未来民航的生产规划提供一定程度科学地指导。