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根据【关键词:遗传算法,ABAQUS,BP神经网络,隔框类薄壁件,装夹布局,铣削参数】搜索到相关结果 54 条
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航空整体结构件加工变形预测及装夹布局优化
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作者:
路冬
来源:
山东大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
装夹布局
优化
工件变形
航空整体结构件
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描述:
目递推优化方法,优化装夹布局。通过从局部切削仿真到考虑多因素综合影响的整体变形预测以及装夹布局优化的系统研究,为航空整体结构件的加工变形预测、控制和工艺参数优化提供了理论依据。建立了铝合金7050-T7451三维铣削...
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航空整体结构件加工变形预测及装夹布局优化
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作者:
路冬
来源:
山东大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
装夹布局
优化
工件变形
航空整体结构件
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描述:
目递推优化方法,优化装夹布局。通过从局部切削仿真到考虑多因素综合影响的整体变形预测以及装夹布局优化的系统研究,为航空整体结构件的加工变形预测、控制和工艺参数优化提供了理论依据。建立了铝合金7050-T7451三维铣削...
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BP神经网络、遗传算法在航空齿轮模糊可靠性优化中的运用
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作者:
樊俊星
来源:
上海大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
BP神经网络
模糊可靠性优化
航空齿轮
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描述:
值得到从手册中查找值.再通过作者设计的具有实值编码技术、特殊的编码处理、自适应的遗传算子及并行拓扑方式等改进型遗传算法,来处理齿轮优化设计混合变量问题和目标函数及约束函数较为复...
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BP神经网络、遗传算法在航空齿轮模糊可靠性优化中的运用
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作者:
樊俊星
来源:
上海大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
BP神经网络
模糊可靠性优化
航空齿轮
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描述:
值得到从手册中查找值.再通过作者设计的具有实值编码技术、特殊的编码处理、自适应的遗传算子及并行拓扑方式等改进型遗传算法,来处理齿轮优化设计混合变量问题和目标函数及约束函数较为复...
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航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
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作者:
蒋帅
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
模糊专家系统
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描述:
遗传算法对网络初始化权值和阈值进行全局优化,提高了训练效率,通过算法仿真和结果分析验证了该方法的有效性。重点完成了基于模糊逻辑推理的二级诊断专家系统中模糊规则库模块分层树型结构设计和多规则方法表示
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航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
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作者:
蒋帅
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
模糊专家系统
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描述:
遗传算法对网络初始化权值和阈值进行全局优化,提高了训练效率,通过算法仿真和结果分析验证了该方法的有效性。重点完成了基于模糊逻辑推理的二级诊断专家系统中模糊规则库模块分层树型结构设计和多规则方法表示
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BP网络与航空发动机模型在间隙对性能影响研究中的应用
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作者:
马晓刚
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
BP神经网络
间隙
性能
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描述:
论文紧密结合航空发动机维修中的实际情况,对维修过程中的配合与间隙数据进行了整理和分析;运用BP神经网络和传统航空发动机数学模型分析了装配过程中各单元体部件的间隙对航空发动机性能的影响程度.研究结论给出了若干不同配合与间隙对发动机性能的影响规律,有助于维
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BP网络与航空发动机模型在间隙对性能影响研究中的应用
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作者:
马晓刚
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
BP神经网络
间隙
性能
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描述:
论文紧密结合航空发动机维修中的实际情况,对维修过程中的配合与间隙数据进行了整理和分析;运用BP神经网络和传统航空发动机数学模型分析了装配过程中各单元体部件的间隙对航空发动机性能的影响程度.研究结论给出了若干不同配合与间隙对发动机性能的影响规律,有助于维
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新型航空机轮刹车控制技术研究
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作者:
曹强
来源:
中南大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空机轮
遗传算法
防滑刹车系统
模糊控制
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描述:
和安全性。研究高性能的数字式防滑刹车系统,并采用先进的控制算法具有十分重大的意义。本文采用数字信号处理器TMS3201F2407设计了数字式防滑刹车控制盒,并提出了一种基于遗传算法优化的防滑刹车
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航空发动机分布式控制系统结构多目标优化
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作者:
张世维
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
多目标优化
分布式控制系统
航空发动机
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描述:
的结构优化问题。本文首先分析了航空发动机分布式控制系统的结构和功能,论述了分布式控制系统开发的关键问题,接着对基于遗传算法的多目标优化方法进行了系统的研究,重点分析了两种典型的多目标遗传算法NSGAII