关键词
基于航班延误成本的停机位分配优化研究
作者: 涂浩   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 延误成本   遗传算法   停机位再分配   过站航班  
描述: 带来的距离成本)的双目标的初步、改进优化模型,之后利用线性加权法将双目标转化成单目标,以总的延误成本最小为目标函数,设计求解模型的初始、改进遗传算法。在最后实例仿真中,用初始、改进的遗传算法算出
基于遗传算法的训练空域规划方法研究
作者: 马嘉呈   姚登凯   赵顾颢   年份: 2017 文献类型 : 会议论文 关键词: 遗传算法   BL算法   排样优化   空域  
描述: 算法,考虑周边空域的合理利用;针对空域的有限性,在基本遗传算法的基础上加以改进,编写了选择算子,交叉算子及适应度函数,并将遗传算法与改进后的排样算法结合来进行排样优化。结果表明该算法能够保证空域的利用率。上述方法可为实际中的空域战术训练规划提供科学依据。
航空集群多目标群攻击路径规划仿真研究
作者: 徐国训   梁晓龙   张佳强   王维佳   来源: 计算机仿真 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   多目标群攻击   航空集群   多旅行商问题  
描述: 研究航空集群多目标群对地攻击问题,是实现航空集群作战的重要内容。其中确定对地多目标群攻击的最优路径是难点问题,根据集群多目标群攻击路径规划的研究现状,建立了航空集群多目标群攻击路径规划模型,并将对地多目标群攻击的路径规划问题转化为多旅行商问题(MTSP)。提出基于MTSP-GA的模型解算方法,分别得到单基地和双基地起飞条件下集群最优攻击路径规划结果。仿真结果表明,所提出的基于MTSP-GA的模型解算方法能快速的得到集群最优攻击路径结果,可适用于多基地和多目标群下的集群攻击路径规划。
飞机移动装配线资源水平问题的建模研究
作者: 吴怡薇   陆志强   来源: 工业工程与管理 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 资源水平问题   遗传算法   项目调度  
描述: 针对飞机总装移动装配线的资源水平问题,以最小化资源成本为目标,提出并建立了具有空间约束的资源水平问题的数学模型。针对问题特点,提出了非关键任务调度优先级规则,并以遗传算法为框架,优化非关键任务调度
基于遗传算法的飞机一体化排班优化方法
作者: 李耀华   谭娜   来源: 控制工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 车辆路径问题   一体化排班   遗传算法   飞机排班  
描述: 的车辆路径问题(VRP),模型综合考虑飞机均衡利用和维修约束等,可编制飞机排班周计划。同时,建立一种具有自适应能力的单亲遗传算法来求解这个多目标优化问题,算法将维修问题以虚拟航班形式进行考虑,并采取根据种群
基于航班延误成本的停机位分配优化研究
作者: 涂浩   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 延误成本   遗传算法   停机位再分配   过站航班  
描述: 带来的距离成本)的双目标的初步、改进优化模型,之后利用线性加权法将双目标转化成单目标,以总的延误成本最小为目标函数,设计求解模型的初始、改进遗传算法。在最后实例仿真中,用初始、改进的遗传算法算出
基于遗传算法的训练空域规划方法研究
作者: 马嘉呈   姚登凯   赵顾颢   年份: 2017 文献类型 : 会议论文 关键词: 遗传算法   BL算法   排样优化   空域  
描述: 算法,考虑周边空域的合理利用;针对空域的有限性,在基本遗传算法的基础上加以改进,编写了选择算子,交叉算子及适应度函数,并将遗传算法与改进后的排样算法结合来进行排样优化。结果表明该算法能够保证空域的利用率。上述方法可为实际中的空域战术训练规划提供科学依据。
航空集群多目标群攻击路径规划仿真研究
作者: 徐国训   梁晓龙   张佳强   王维佳   来源: 计算机仿真 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   多目标群攻击   航空集群   多旅行商问题  
描述: 研究航空集群多目标群对地攻击问题,是实现航空集群作战的重要内容。其中确定对地多目标群攻击的最优路径是难点问题,根据集群多目标群攻击路径规划的研究现状,建立了航空集群多目标群攻击路径规划模型,并将对地多目标群攻击的路径规划问题转化为多旅行商问题(MTSP)。提出基于MTSP-GA的模型解算方法,分别得到单基地和双基地起飞条件下集群最优攻击路径规划结果。仿真结果表明,所提出的基于MTSP-GA的模型解算方法能快速的得到集群最优攻击路径结果,可适用于多基地和多目标群下的集群攻击路径规划。
基于粗糙集的民航无线电干扰预测系统研究
作者: 李雪岩   来源: 中国民航大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 存储过程   民航无线电干扰预测   BP神经网络   粗糙集   系统设计  
描述: 民航无线电干扰是指民航通信导航监视系统在运行过程中因受民航系统内部或外部因素影响而出现工作质量下降的情况。随着无线电技术在社会各行业中广泛的应用,民航运行所面临的电磁环境日益复杂,无线电干扰成为了民航系统亟须解决的难题。为了提高民航无线电的抗干扰能力,减轻干扰造成的负面影响,本文研究和设计了民航无线电干扰预测系统。本文研究的主要问题是干扰预测方法的研究和干扰预测系统的设计。本文首先基于粗糙集理论分析民航无线电干扰报告数据,建立影响民航无线电干扰因素所处的状态与干扰之间的映射关系,并通过真实数据测试方法的性能;之后将反向传播(Back-Propagation,BP)神经网路与粗糙集理论相结合,利用粗糙集理论处理模糊数据的优势弥补神经网络处理此类数据时的不足来提高预测的准确性,并利用仿真实验测试预测方法的性能;最后,依据民航无线电干扰报告数据的特点与预测方法的需求来设计干扰预测系统,并进行相应的系统性能测试以验证其性能。本文研究的民航无线电干扰预测系统能够为民航无线电管理者采取相应抗干扰措施,提高民航无线电系统运行稳定性等工作提供支持。
基于机器人技术的飞行员服装功耗测试系统
作者: 吕焕然   来源: 天津工业大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 机器人   BP神经网络   图像处理   服装耗能   运动学建模  
描述: 飞行员服装是确保飞行员能够顺利完成任务以及人身安全的重要保障。在保证基本性能的前提下,对飞行员服装进行客观的评价,是业内学者们研究的热点问题。本文对飞行员服装的耗能数值及服装的完好程度的评价系统展开了研究。本文提出了飞行员服装功耗测量方法和服装完好程度评价模型。其测量方法主要是通过计算系统空载时和系统穿着测试服装时的耗能的差值来表征测试服装耗能值的大小。通过高速摄像机拍摄下人体行走的整个过程,采用OpenCV和图像处理软件对其进行处理,获得人行走时上下肢摆动的范围及模态。使用Solidworks软件进行三维建模,并用Adams对上下肢运动结构进行仿真,在此基础上验证出模型符合人体运动时上下肢摆动范围。设计了以STM32和上位机为核心的数据采集系统。介绍了该系统的硬件和软件的设计,并通过大量的实验采集系统的关键数据,利用数据计算出服装的耗能值,并设定其对应的服装完好程度。基于神经网络算法,利用实验采集到的数据和对应服装的耗能值,建立了测试系统的神经网络模型,完成对服装完好程度进行预测的目的。经实验验证,该模型在预测时的误差在5%左右,达到了等级预测的要求。
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