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根据【关键词:遗传算法,航空运输,混合整数线性规划模型,航空集装器配载】搜索到相关结果 527 条
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采用改进遗传算法的舰载机保障调度方法
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作者:
刘珏
王能建
罗旭
孟祥雷
来源:
国防科技大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
保障作业
遗传算法
重调度
舰载机
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描述:
舰载机保障作业过程受到多种资源约束,同时可能存在突发事件的干扰。针对此特点,分析并制定干扰情况下的模型修正策略。在遗传算法中引入禁忌搜索算子改进传统遗传算法的变异操作,并通过具体实例进行仿真验证,其
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双跑道混合起降的货运飞机起飞排序问题优化
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作者:
马琳娜
鲁晓春
杨彦欢
来源:
计算机仿真
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
飞机排序
仿真
离场调度
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描述:
过程中消耗大量燃油,造成成本增加和环境污染。利用事件调度法的原理,在双跑道混合起降模式下,建立以货运飞机总在场时间最短为目标函数的优化模型,利用遗传算法求解,为货运飞机起飞排序和跑道指派进行优化。最后
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双跑道混合起降的货运飞机起飞排序问题优化
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作者:
马琳娜
鲁晓春
杨彦欢
来源:
计算机仿真
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
飞机排序
仿真
离场调度
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描述:
过程中消耗大量燃油,造成成本增加和环境污染。利用事件调度法的原理,在双跑道混合起降模式下,建立以货运飞机总在场时间最短为目标函数的优化模型,利用遗传算法求解,为货运飞机起飞排序和跑道指派进行优化。最后
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起飞飞机后侧穿越方式下的滑行效率分析
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作者:
何昕
张智豪
陈亚青
张凤飞
来源:
科学技术与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
运行安全
遗传算法
滑行效率
后侧穿越
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描述:
,以总地面滑行时间最短为目标函数,分别构建前侧穿越及后侧穿越两种穿越方式的数学模型;根据两种穿越方式下的航空器地面滑行特点,设计面向前后侧穿越下航空器滑行路径的遗传算法进行模型求解;以江北国际机场为例
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终端区多机协同进场下的飞机性能参数优化方法
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作者:
魏志强
曹格
来源:
飞行力学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
多架飞机指示空速
遗传算法
最低运行成本
安全间隔
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描述:
计算方法;其次,为了提高寻找飞至同一航路点各架飞机使得总运行成本最低的合适指示空速的计算速度,建立了考虑间隔约束的参数优化模型,并通过精英保留的遗传算法进行优化运算;最后,用某型民用飞机对建立的模型进行
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基于线性回归的飞机战伤抢修时间估算研究
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作者:
刘保军
蔡理
罗湘燕
周平
来源:
电光与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机战伤抢修
遗传算法
抢修时间
线性回归
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描述:
处理,将较多的抢修时间影响因素转换为较少的主成分,并重新解释新的主成分。建立抢修时间估算的多元线性回归模型,且通过遗传算法对回归参数进行优化。实例表明,利用主成分分析法可将12个影响因素降成6个新的主
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机场飞行区航空器与除冰车协同优化调度方法
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作者:
王兴隆
丁俊峰
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
机位除冰
除冰车调度
航空器调度
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描述:
西安机场某天142条航班数据进行仿真实验,并与随机调度算法和贪心算法进行比较。结果表明,改进的遗传算法相较于随机调度算法和贪心算法分别节约15.23%和7.81%的行驶总距离,且航空器等待除冰时间大幅度减少。证明了所提算法在指导除冰车作业方面的优越性。
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以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法
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作者:
门星臣
王仲奇
杜兆才
李超
常正平
来源:
制造技术与机床
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
应变能
BP神经网络
薄壁件
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描述:
的BP神经网络预测模型,并应用遗传算法优化定位布局。在薄壁件装夹过程中,定位与夹紧是相互联系的过程,在定位布局优化的基础上,构建装夹顺序、夹紧位置与整体应变能之间的非线性映射关系,对所建立的映射关系迭代寻优,确定最优装夹顺序与装夹位置。以曲面薄壁件作为应用实例,验证所提方法的正确性和有效性。
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终端区多机协同进场下的飞机性能参数优化方法
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作者:
魏志强
曹格
来源:
飞行力学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
多架飞机指示空速
遗传算法
最低运行成本
安全间隔
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描述:
计算方法;其次,为了提高寻找飞至同一航路点各架飞机使得总运行成本最低的合适指示空速的计算速度,建立了考虑间隔约束的参数优化模型,并通过精英保留的遗传算法进行优化运算;最后,用某型民用飞机对建立的模型进行
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基于线性回归的飞机战伤抢修时间估算研究
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作者:
刘保军
蔡理
罗湘燕
周平
来源:
电光与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机战伤抢修
遗传算法
抢修时间
线性回归
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描述:
处理,将较多的抢修时间影响因素转换为较少的主成分,并重新解释新的主成分。建立抢修时间估算的多元线性回归模型,且通过遗传算法对回归参数进行优化。实例表明,利用主成分分析法可将12个影响因素降成6个新的主
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