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根据【关键词:远程协助,智慧民航,关键技术,增强现实(AR),民航维修 】搜索到相关结果 79 条
智慧民航 中增强现实技术及应用
作者:
吴志强
邹鹏君
李娜
徐幸超
来源:
科技创新与应用
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
远程协助
智慧民航
关键技术
增强现实(AR)
民航维修
描述:
智慧民航 中增强现实技术及应用
智慧民航 中增强现实技术及应用
作者:
吴志强
邹鹏君
李娜
徐幸超
来源:
科技创新与应用
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
远程协助
智慧民航
关键技术
增强现实(AR)
民航维修
描述:
智慧民航 中增强现实技术及应用
智慧民用航空运输系统思考与实践
作者:
殷时军
孟令航
来源:
南京航空航天大学学报(社会科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
总体架构
智慧民航
关键技术
描述:
,并上升到国家战略。通过回顾智慧民用航空运输系统的发展背景,梳理智慧民用航空运输系统的环境政策,分析智慧民用航空运输系统的内涵和特征,提出智慧民用航空运输系统的总体架构、关键技术 ,总结智慧民航 建设的进展,并对推动智慧民航 建设提出了相关建议。
基于贝叶斯纠错的AR辅助飞机装配数据纠错方法
作者:
肖文磊
邹捷
冯江伟
赵罡
来源:
航空制造技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机装配
云服务
增强现实(AR)
贝叶斯纠错
描述:
增强现实(Augmented Reality)技术用于飞机装配中可以有效提高装配效率。通过无线网络的使用,增强现实设备可以便捷访问各种人工智能服务,将自然场景下的光学字符识别(Optical Character Recognition)技术作为云服务用于AR辅助装配中减少人工录入以加速装配过程。针对AR辅助飞机线缆装配中线缆识别存在错误的问题,基于贝叶斯纠错器,结合航空线缆规则提出一种数据纠错的后处理流程,使用噪声通道模型对线缆的识别结果数据进行推理纠错,并构建了基于云服务的AR辅助线缆装配体系。在该系统的环境下,进行AR辅助的航空线缆装配试验,将导线识别准确率从88%提高到98%,验证了该系统具有一定高效性的同时保证了正确性。
2022年中国民航维修 系统资源及行业发展报告
作者:
杨海涛
陈新锋
张雷
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
民航维修
系统资源
描述:
中国民航科学技术研究院(简称“航科院”)通过整理、分析国内航空公司、维修单位数量、机队概况、维修能力、维修人员、维修培训机构数量和培训能力等,发布《中国民航维修 系统资源及行业发展报告》。该报告力争
基于人工智能的智慧民用航空运输系统
作者:
赵嶷飞
孟令航
李克南
来源:
指挥信息系统与技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
模式形态
智慧民航
人工智能
赋能技术
描述:
综合民航行业发展需求和民航科技发展总体趋势可见,智慧民航 是大势所趋,梳理智慧民航 的赋能技术、关键特征、模式形态和关键技术 尤为重要。从民航发展背景和智慧民航 定义出发,分析了5G(第5代移动通信网络
基于大数据和人工智能技术的智慧航空运输安全工作体系建设构想
作者:
杨子睿
来源:
中国航务周刊
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
智慧民航
航空运输
体系构建
描述:
航空运输企业的发展,可以在扩大我国的运输规模、提高运输时效方面发挥积极的作用。但是,要想让航空运输企业真正地发展起来,就必须要对航空运输企业的基本资料进行全面的整理,这样才能更好地了解企业发展的未来趋势,以及在发展过程中出现的多发问题等。从目前的情况来看,在航空业的发展实践中,大力推动大数据的运用,对航空业的科学发展起到了重要的推动作用。
元宇宙技术在智慧民航 中的应用研究
作者:
王芳
税灵巧
魏哲
来源:
民航学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
智慧民航
元宇宙
智能化应用
描述:
元宇宙技术在智慧民航 中的应用研究
智慧民航 与元宇宙技术融合的创新路径探索
作者:
王芳
税灵巧
魏哲
来源:
无线互联科技
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
创新发展
智慧民航
元宇宙
描述:
智慧民航 与元宇宙技术融合的创新路径探索
民航领域机器人实验教学平台设计和应用
作者:
朴敏楠
李海丰
侯谨毅
张艺凡
李炳超
来源:
实验室研究与探索
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
实验教学平台
蒙皮损伤检测
智慧民航
机器人技术
描述:
针对机器人学实践教学环节薄弱、缺乏民航行业特色的问题,聚焦采用机器人作业的飞机蒙皮损伤检测业务,设计了一款无人车实验教学平台。该无人车具有同时定位与建图、覆盖任务点规划、自动导航与控制、数据分析等模块,能够实现飞机机身蒙皮数据的自动采集与智能分析。依托学校提供的机坪实验环境以及教学飞机,基于该平台对机器人学实践教学环节进行了设计,覆盖知识内容完整、与科研有机结合,不仅可以使学生对机器人理论知识有更深的认识和应用水平,而且可以提高学生在民航领域的技术素养和实践能力。