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- 航空AZ31镁合金腐蚀疲劳性能研究
- 作者： 陈晓峰 党万腾 唐维 王星 刘军 来源： 热加工工艺 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 镁合金 寿命模型 裂纹萌生 腐蚀疲劳
- 描述： 研究了AZ31镁合金在3.5 wt%Na Cl水溶液中的腐蚀疲劳寿命及腐蚀疲劳断口。结果表明:相比空气中的疲劳极限,AZ31镁合金试样在3.5 wt%Na Cl水溶液中的腐蚀疲劳极限下降了34.1%。AZ31镁合金的腐蚀疲劳裂纹萌生于多源腐蚀坑。在Paris公式的基础上,结合试验结果,提出了修正后的腐蚀疲劳模型,其适用于中高应力幅下的疲劳寿命计算。
- 预腐蚀航空铝合金损伤演化及失效机理研究
- 作者： 白正官 来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 裂纹扩展 航空铝合金 损伤演化 预腐蚀 裂纹萌生
- 描述： 预腐蚀航空铝合金损伤演化及失效机理研究
- 基于ECT的航空发动机滑油磨粒在线监测方法研究
- 作者： 杨昊 来源： 天津大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 滑油磨粒检测 变分模态分解 电容层析成像 信号处理
- 描述： 基于ECT的航空发动机滑油磨粒在线监测方法研究
- 基于GRNN-ELM的飞机复合材料结构损伤识别
- 作者： 崔建国 张善好 于明月 蒋丽英 江秀红 林泽力 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 奇异熵 变分模态分解 GRNN ELM组合神经网络 损伤识别 核独立分量分析
- 描述： 飞机结构的损伤严重影响着飞机的飞行安全,为了解决飞机复合材料结构损伤难以有效识别问题,本文提出一种基于广义回归神经网络(General regression neural network,GRNN)与极限学习机(Extreme learning machine,ELM)组合的飞机复合材料结构损伤识别新方法。首先对飞机复合材料层合板进行冲击,而后对其进行疲劳拉伸试验,通过优化布局在复合材料层合板上的光纤光栅传感器募集应变信息,并对其进行预处理。采用变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对募集的应变信息进行自适应分解,得到多个基本模式分量(Intrinsic mode function,IMF)。计算各阶IMF分量的奇异熵,通过核独立主元分析(Kernel independent component analysis,KICA)方法对奇异熵进行特征融合,构建融合特征向量。采用融合特征向量建立基于GRNN-ELM的复合材料结构损伤识别模型,通过试验对损伤识别模型的有效性进行了验证,并分别与所构建的ELM和GRNN损伤识别模型的识别结果进行比较。结果表明,该方法能有效对飞机复合材料结构损伤进行识别,具有很好的工程应用价值。