首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
辅助动力装置,故障诊断,人工智能
】搜索到相关结果
99
条
按文献类别分组
学位论文
(298)
期刊
(286)
报纸
(72)
会议论文
(42)
图书
(10)
按栏目分组
学位论文
(298)
期刊
(286)
报纸
(72)
会议论文
(42)
图书
(10)
按年份分组
2025
(26)
2024
(71)
2023
(99)
2022
(55)
2021
(79)
2020
(81)
2019
(100)
2018
(111)
2017
(20)
2016
(60)
2013
(2)
2012
(2)
1990
(2)
按来源分组
中国民航大学
(18)
内燃机与配件
(16)
航空维修与工程
(11)
中国民用航空飞行学院
(10)
航空动力学报
(9)
-1
(8)
厦门大学
(6)
机械工程学报
(5)
西安航空学院学报
(4)
科技资讯
(4)
第六届中国航空科学技术大会论文集
(4)
自动化与仪器仪表
(3)
科技导报
(2)
仪器仪表学报
(2)
2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会
(2)
中国军转民
(1)
中国科技翻译
(1)
科教导刊
(1)
大众文艺
(1)
空气动力学学报
(1)
中国应用法学
(1)
重庆交通大学学报(社会科学版)
(1)
计测技术
(1)
飞航导弹
(1)
智能建筑与智慧城市
(1)
指挥信息系统与技术
(1)
导航定位与授时
(1)
中国高新科技
(1)
应用能源技术
(1)
机电产品开发与创新
(1)
关键词
基于振动信号的航空发动机
故障诊断
研究
作者:
路阳
葛向东
高强
乔保栋
陈国栋
来源:
中国设备工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
整机振动
航空发动机
故障诊断
振动响应
描述:
本文提出了一种基于主机测点振动信号的航空发动机
故障诊断
方法。通过对振动信号进行分析,对发动机出现故障的大体位置、结构的故障形式、轴承失效等问题做出初步的分析判断,本文的经验结论对
故障诊断
工作起到
基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路
故障诊断
研究
作者:
黄续芳
赵平
冯铃
张丽
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
故障诊断
深度学习
Bi/GRU模型
描述:
针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路
故障诊断
方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取
航空发动机滑油系统
故障诊断
技术研究进展
作者:
刘剑
任和
来源:
应用技术学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
健康管理
滑油系统
描述:
滑油系统作为航空发动机的重要组成部分,其运行状况对发动机的状态、性能和寿命有着重要的影响。对于滑油系统的
故障诊断
与健康监测技术研究一直是航空发动机健康监测的重要内容。围绕航空发动机滑油系统
故障诊断
与健康管理技术各方面的研究现状和进展进行了总结,并指出了未来的主要发展方向。
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
<
1
2
3
4
...
8
9
10
>
Rss订阅
订阅地址: