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- 基于知识图谱的航空多模态数据组织与知识发现技术研究
- 作者： 何柳 安然 刘姝妍 李润岐 陶剑 曾照洋 来源： 图学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据组织 多模态 跨模态检索 知识发现 知识图谱
- 描述： 航空产品在研制使用生命周期过程中产生的数据呈现出多源多模态的特性，面向此类数据进行知识工程建设时，传统基于关键词的文本检索方式已经无法满足科研人员在科研过程中对知识的获取需求。知识图谱作为当前人工智能领域对知识表示的一种方式，可以对知识单元以及数据之间的体系性和关系性进行充分表达和规范化存储，是垂直领域数据组织与知识发现服务的一种有效途径。因此提出以知识图谱作为航空领域知识表达模型，以标准知识单元作为数据载体，对科研人员的业务思维进行建模，同时利用深度神经网络作为多模态数据的特征编码器，构建适合机器理解与计算的特征向量，结合两者的特点构建面向多模态数据的搜索、推荐引擎。在此技术基础上设计系统架构并实现知识发现平台，将多模态数据在知识层面进行组织索引，满足航空科研人员的多模态知识检索需求。