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- 基于强化健康指数相似度量的航空发动机失效阈值设置
- 作者： 刘小峰 史长振 黄洪升 柏林 来源： 控制理论与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 失效阈值设置 航空发动机健康监测 退化特征增强 寿命预测 健康指数构建
- 描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多监测参数对发动机性能退化表征能力不强及失效阈值设置困难问题,采用强化健康指数相似度量法进行了失效阈值加权设置.该方法首先利用Box–Cox变换增强发动机监测参量与飞行
- 循环热机载荷作用下航空涡轮盘蠕变疲劳寿命预测
- 作者： 陈克明 田若洲 郭素娟 王润梓 张成成 陈浩峰 张显程 涂善东 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 蠕变疲劳 航空涡轮盘 寿命预测 温度场 GH4169
- 描述： ，实现了对某型涡轮盘的蠕变-疲劳寿命的模拟和设计。结果表明：该涡轮盘在4 h巡航的服役过程中蠕变-疲劳损伤危险区主要集中在榫槽底部，靠近榫槽的盘缘和盘体的形状突变区；榫槽端由于温度较高，应力集中程度也高
- 基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测
- 作者： 魏雨晨 李旭东 刘治国 穆志韬 来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 航空铝合金 BP神经网络 寿命预测 预腐蚀疲劳
- 描述： 疲劳寿命预测模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比，结果表明：GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度，可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命提供参考。
- 基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李浩 王卓健 李哲 陈煊 李园 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 深度学习 预测模型 数据融合
- 描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
- 7075航空铝合金原位腐蚀-多轴疲劳行为分析
- 作者： 刘辰辰 陈亚军 李柯 王川 来源： 中国机械工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 多轴疲劳 原位腐蚀 寿命预测 7075铝合金 失效机理
- 描述： 疲劳寿命在未腐蚀条件下为99 675周次,原位腐蚀条件下下降至55 284周次;未腐蚀和原位腐蚀条件下,裂纹源均出现在外表面,原位腐蚀试样扩展区有盐粒出现;修正的MCB准则引入加载条件和环境因素,得到了良好的预测效果,寿命预测值均位于两倍分散带内。
- 航空发动机叶轮超高周疲劳寿命预测方法
- 作者： 王延忠 杨凯 齐荣华 陈燕燕 李菲 高浩 来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机叶轮 寿命预测 超高周疲劳 位错偶极子 表面状态
- 描述： ,结果表明:2种模型在低、高周范围内预测寿命的变化趋势一致;利用该模型有效解决了叶轮疲劳寿命的预测问题,预测值较贴近测试寿命;叶轮表面状态对疲劳寿命的预测结果影响较大,因为考虑了表面状态,寿命预测结果更贴近测试寿命值.
- 基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
- 作者： 张妍 王村松 陆宁云 姜斌 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Relief特征选择 寿命预测 密度加权 相似性 性能衰退
- 描述： 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal
- 基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法
- 作者： 高峰 曲建岭 袁涛 高峰娟 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 长短时记忆网络 寿命预测 深度学习 差分时域特征
- 描述： 深度学习理论的基础上,着重考虑不同传感器之间的参数关系,引入差分时域特征扩充特征集,构建了基于长短时记忆网络的寿命预测模型DTF-LSTM。在C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该算法相较于其他深度学习算法具有更低的均方根误差(RMSE)值,可以有效实现发动机剩余寿命预测。