飞机驾驶舱旋钮图像识别研究

作者： 吴禹伦   来源： 通信电源技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 霍夫变换   图像识别   旋钮  

描述： 位于飞机驾驶舱仪上的旋钮是调节仪表、设置参数的关键设备。利用图像识别技术是准确获取旋钮所在档位的有效手段之一。根据旋钮的图像特征,提出一种旋钮指示线颜色与图像中其他部分颜色不同为先验知识的图像分割算法,并以指针式仪表图像识别相关知识为基础,实现旋钮所在档位图像识别的方法。

飞机驾驶舱旋钮图像识别研究

作者： 吴禹伦   来源： 通信电源技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 霍夫变换   图像识别   旋钮  

描述： 位于飞机驾驶舱仪上的旋钮是调节仪表、设置参数的关键设备。利用图像识别技术是准确获取旋钮所在档位的有效手段之一。根据旋钮的图像特征,提出一种旋钮指示线颜色与图像中其他部分颜色不同为先验知识的图像分割算法,并以指针式仪表图像识别相关知识为基础,实现旋钮所在档位图像识别的方法。

基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化

作者： 姚雨虹   杨小兵   陈欣   来源： 厦门大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应粒子群   卷积神经网络   忠诚度预测   随机森林  

描述： 多数类优化样本子集，使用卷积神经网络（CNN）提取得到的平衡数据集特征，将自动得到的特征向量作为随机森林算法（RF）的输入，构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明，本文方法预测性能优于其他预测模型，可以更好地预测客户忠诚度情况。

基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化

作者： 姚雨虹   杨小兵   陈欣   来源： 厦门大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应粒子群   卷积神经网络   忠诚度预测   随机森林  

描述： 多数类优化样本子集，使用卷积神经网络（CNN）提取得到的平衡数据集特征，将自动得到的特征向量作为随机森林算法（RF）的输入，构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明，本文方法预测性能优于其他预测模型，可以更好地预测客户忠诚度情况。

一种基于机器视觉的飞机钣金件跨粒度识别方法

作者： 吕政阳   邓涛   张丽艳   来源： 仪器仪表学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 不变矩   形状因子   钣金件   跨粒度识别   图像识别  

描述： 的图像采集平台,可以对钣金件正面及侧面两个角度进行拍摄,样本图像以及由形状因子和不变矩构成的10维特征向量数据一起保存至样本数据库中,以备识别时使用。根据钣金件种类繁多、高相似度钣金件成组存在的特点

一种基于机器视觉的飞机钣金件跨粒度识别方法

作者： 吕政阳   邓涛   张丽艳   来源： 仪器仪表学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 不变矩   形状因子   钣金件   跨粒度识别   图像识别  

描述： 的图像采集平台,可以对钣金件正面及侧面两个角度进行拍摄,样本图像以及由形状因子和不变矩构成的10维特征向量数据一起保存至样本数据库中,以备识别时使用。根据钣金件种类繁多、高相似度钣金件成组存在的特点

机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

作者： 姚雨虹   来源： 中国计量大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户忠诚度预测   卷积神经网络   机器学习   随机森林   半监督学习  

描述： 机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

作者： 姚雨虹   来源： 中国计量大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户忠诚度预测   卷积神经网络   机器学习   随机森林   半监督学习  

描述： 机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

深度学习在军用飞机识别与检测中的应用

作者： 黄蓉蓉   来源： 兰州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   计算机视觉   数据增强   目标检测   深度学习   军用飞机   图像识别  

描述： 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用

深度学习在军用飞机识别与检测中的应用

作者： 黄蓉蓉   来源： 兰州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   计算机视觉   数据增强   目标检测   深度学习   军用飞机   图像识别  

描述： 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用