Ce-Mg协同处理对M50航空轴承钢中夹杂物演变的影响

作者： 王礼超     田家龙     蒋成钢     任吉     姜周华.   来源： 第十四届中国钢铁年会论文集—5.电冶金与废钢铁 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 稀土   镁   航空轴承钢   热力学   夹杂物  

描述： Ce-Mg协同处理对M50航空轴承钢中夹杂物演变的影响

Ce-Mg协同处理对M50航空轴承钢中夹杂物演变的影响

作者： 王礼超     田家龙     蒋成钢     任吉     姜周华.   来源： 第十四届中国钢铁年会论文集—5.电冶金与废钢铁 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 稀土   镁   航空轴承钢   热力学   夹杂物  

描述： Ce-Mg协同处理对M50航空轴承钢中夹杂物演变的影响

服役工况及喷丸强化对航空齿轮钢接触疲劳性能的影响

作者： 李嘉玮   赵新浩   李炎军   吴吉展   魏沛堂   刘怀举   来源： 表面技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑差率   接触应力   喷丸强化   服役工况   航空齿轮钢   滚动接触疲劳  

描述： 目的 针对不同服役工况和表面处理下航空齿轮钢接触疲劳性能不明确的问题,探究不同工况参数及喷丸强化对AISI 9310航空齿轮钢接触疲劳性能的影响。方法 基于双圆盘滚动接触疲劳试验台,对AISI

服役工况及喷丸强化对航空齿轮钢接触疲劳性能的影响

作者： 李嘉玮   赵新浩   李炎军   吴吉展   魏沛堂   刘怀举   来源： 表面技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑差率   接触应力   喷丸强化   服役工况   航空齿轮钢   滚动接触疲劳  

描述： 目的 针对不同服役工况和表面处理下航空齿轮钢接触疲劳性能不明确的问题,探究不同工况参数及喷丸强化对AISI 9310航空齿轮钢接触疲劳性能的影响。方法 基于双圆盘滚动接触疲劳试验台,对AISI

航空发动机叶片高低周复合疲劳寿命预测与损伤机理研究

作者： 王妍   毕俊喜   葛新宇   王柳璎   王永相   来源： 内蒙古工业大学学报(自然科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 高低周复合疲劳   寿命预测   疲劳损伤   航空发动机叶片  

描述： 针对航空发动机叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和高低周复合疲劳寿命预测问题，开展了叶片损伤机理分析和基于高低周复合载荷的耦合疲劳寿命预测模型研究。首先，分析了航空发动机叶片的损伤机理

航空发动机叶片高低周复合疲劳寿命预测与损伤机理研究

作者： 王妍   毕俊喜   葛新宇   王柳璎   王永相   来源： 内蒙古工业大学学报(自然科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 高低周复合疲劳   寿命预测   疲劳损伤   航空发动机叶片  

描述： 针对航空发动机叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和高低周复合疲劳寿命预测问题，开展了叶片损伤机理分析和基于高低周复合载荷的耦合疲劳寿命预测模型研究。首先，分析了航空发动机叶片的损伤机理

基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测

作者： 魏雨晨   李旭东   刘治国   穆志韬   来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   航空铝合金   BP神经网络   寿命预测   预腐蚀疲劳  

描述： 预腐蚀疲劳寿命预测模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比，结果表明：GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度，可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命提供参考。

基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李浩   王卓健   李哲   陈煊   李园   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   寿命预测   深度学习   预测模型   数据融合  

描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对

基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测

作者： 魏雨晨   李旭东   刘治国   穆志韬   来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   航空铝合金   BP神经网络   寿命预测   预腐蚀疲劳  

描述： 预腐蚀疲劳寿命预测模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比，结果表明：GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度，可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命提供参考。

基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李浩   王卓健   李哲   陈煊   李园   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   寿命预测   深度学习   预测模型   数据融合  

描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对