深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

航空发动机轴承的自适应加权稀疏诊断方法研究

作者： 田毅.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自适应加权   航空轴承   故障诊断   稀疏分解   时变噪声  

描述： 航空发动机轴承的自适应加权稀疏诊断方法研究

深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

航空发动机轴承的自适应加权稀疏诊断方法研究

作者： 田毅.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自适应加权   航空轴承   故障诊断   稀疏分解   时变噪声  

描述： 航空发动机轴承的自适应加权稀疏诊断方法研究

深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

航空发动机轴承的自适应加权稀疏诊断方法研究

作者： 田毅.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自适应加权   航空轴承   故障诊断   稀疏分解   时变噪声  

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深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

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航空发动机轴承的自适应加权稀疏诊断方法研究

作者： 田毅.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自适应加权   航空轴承   故障诊断   稀疏分解   时变噪声  

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CNN with New Spatial Pyramid Pooling and Advanced Filter-Based Techniques: Revolutionizing Traffic Monitoring via Aerial Images

作者： Irfan   Javid     Rozaida   Ghazali     Waddah   Saeed     Tuba   Batool     Ebrahim   Al   Wajih   来源： Sustainability 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： semantic   Kalman   categorization   recognition   extended   vehicle   filter   pooling   U   and   pyramid   segmentation   spatial   Net  

描述： The escalation in vehicular traffic, in conjunction with global population growth, has precipitated heightened road congestion, augmented air pollution, and a rise in vehicular accidents. Over the past decade, the global vehicular count has witnessed a substantial surge. In this context, traffic monitoring emerges as a paramount challenge, especially within developing nations. This research introduces an innovative system for vehicle detection and categorization aimed at intelligent traffic monitoring. The system utilizes a convolutional neural network-based U-Net model for the segmentation of aerial images. After segmentation, the outputs are further analyzed for vehicle identification. This vehicle detection utilizes an advanced spatial pyramid pooling (ASPP) mechanism which refines the spatial partitions of the image and captures intricate details, enhancing the accuracy and precision of the detection process. Detected vehicles are then categorized into distinct subcategories. For the effective management and control of high-density traffic flow, the extended Kalman filter (EKF) technique is employed, thereby reducing the reliance on human oversight. In experimental evaluations, our proposed model exhibits exemplary vehicle detection capabilities across the German Aerospace Center (DLR3K) and the Vehicle Detection in Aerial Imagery (VEDAI) datasets. Potential applications of the system encompass vehicle identification in traffic streams, traffic congestion assessment, intersection traffic density analysis, differentiation of vehicle types, and pedestrian pathway determination.

两次击落U-2飞机的功臣“隐姓埋名”供电公司38年

作者： 郝思文   周小磊   来源： 国家电网报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 2   空军司令部   导弹部队   二营   江西南昌   U   供电公司   电力局   操作手   甘肃酒泉   地空导弹  

描述： 有一位供电公司退休职工，曾经在导弹部队三次见证了敌人的高空侦察机被击落，其中有2架还是他亲手打下来的。他就是河北大名县供电公司退休职工韩泽民。19岁参军，两年后加入导弹部队1956年时，韩泽民19岁，正在北京准备考学。当时，国家面向全国征召第一批义务兵

全文：有一位供电公司退休职工，曾经在导弹部队三次见证了敌人的高空侦察机被击落，其中有2架还是他亲手打下来的。他就是河北大名县供电公司退休职工韩泽民。19岁参军，两年后加入导弹部队1956年时，韩泽民19岁，正在北京准备考学。当时，国家面向全国征召第一批义务兵