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根据【关键词:
航空管理,航空运输,航空安全,空间互联网
】搜索到相关结果
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(1)
1988
(1)
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中国民航报
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北京:中国民航出版社
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北京:航空工业出版社
(9)
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科技创新导报
(4)
西南交通大学
(4)
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(3)
科技经济导刊
(3)
上海师范大学
(3)
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(3)
交通信息与安全
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(2)
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(2)
大连海事大学
(2)
商务印书馆
(2)
冶金管理
(2)
中国人事出版社;中国劳动社会保障出版社
(1)
科技创新与应用
(1)
廊坊师范学院学报(自然科学版)
(1)
北京:中国检察出版社
(1)
全国航空维修技术学术研讨会
(1)
大型飞机关键技术高层论坛暨中国航空学会2007年学术年会
(1)
人民法院报
(1)
中国经营报
(1)
西华大学学报(自然科学版)
(1)
关键词
空间互联网在航空领域的重点应用分析
作者:
谭元晧
张学军
李雪缘
来源:
西华大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空管理
航空运输
航空安全
空间互联网
描述:
近年来国内外低轨卫星星座系统迅速发展,空间互联网的概念被提出并引起广泛关注。空间互联网系统的建立将对
航空运输
产业带来极大的促进作用,能够为大范围航空用户提供通信、导航、监视等信息服务。本文分析总结
航空安全
信息风险主题语义图谱构建
作者:
刘俊杰
叶英豪
董立映
来源:
情报工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
知识可视化
风险管理
信息分析
航空安全
描述:
[目的 /意义]为挖掘
航空安全
信息中蕴含的风险信息和事件演化规律并进行知识可视化展示,提升
航空安全
信息中安全风险相关内容的获取效率,实现数据驱动的安全风险管理。[方法 /过程]通过依存句法分析和语义
航空安全
信息风险主题语义图谱构建
作者:
刘俊杰
叶英豪
董立映
来源:
情报工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
知识可视化
风险管理
信息分析
航空安全
描述:
[目的 /意义]为挖掘
航空安全
信息中蕴含的风险信息和事件演化规律并进行知识可视化展示,提升
航空安全
信息中安全风险相关内容的获取效率,实现数据驱动的安全风险管理。[方法 /过程]通过依存句法分析和语义
眼动分析技术在
航空安全
中的应用
作者:
张贯超
来源:
电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注视点序列
眼动分析
航空安全
描述:
阐述眼动分析技术,探讨眼动频率、瞳孔大小变化、平均注视驻留时间、注视点序列以及第一次到达目标兴趣区的时间等参数,对目标在的眼动状况,改进驾驶舱设计、改善注意力分配。
机场
航空安全
监管研究
作者:
任可歌
来源:
四川师范大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
安全监管
成都双流机场
航空安全
公共管理
描述:
机场
航空安全
监管研究
航空旅客信息收集的合理范畴研究
作者:
朱慧
来源:
华东政法大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
个人信息保护
航空旅客信息收集
合理范畴
航空安全
描述:
航空旅客信息收集的合理范畴研究
痕量探测技术在航空安检的应用及前景展望
作者:
陈昶卓
陈志强
来源:
民航学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
技术融合
痕量探测
嗅觉视角
智慧安检
航空安全
描述:
不可或缺的组成部分。本文重点阐述痕量探测技术在国内外航空安检中的应用,从
航空安全
的应用背景出发,叙述痕量探测技术的历史发展,包括
航空安全
面临的严重威胁与真实案例、国内外法规和技术标准的沿革、痕量违禁品
基于AHP-BN的
航空安全
风险评估与诊断研究
作者:
谷倩倩
来源:
滨州学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络
层次分析法
SHELL模型
风险评估
航空安全
描述:
鉴于影响
航空安全
的因素众多且大部分因素与工作中的人相关联,建立以SHELL模型为架构的
航空安全
影响因素分析模型,搭建
航空安全
风险评估指标体系。采用层次分析法计算各评估指标的重要度并筛选出重要指标,将
基于改进LSTM模型的
航空安全
预测方法研究
作者:
曾航
张红梅
任博
崔利杰
武江南
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
堆叠式
长短期记忆
多步预测
神经网络
航空安全
描述:
精确的
航空安全
预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term
基于字符与单词嵌入的
航空安全
命名实体识别
作者:
孙安亮
时宏伟
王金策
来源:
计算机技术与发展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
条件随机场
命名实体识别
双向长短期记忆网络
航空安全
描述:
实体,F
1
值相对现有方法提升了2.22%。实验结果表明,增加字符粒度的嵌入并且使用CNN获取全局特征可以有效提高
航空安全
领域命名实体识别效果。
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