基于SECI模型的航空公司安全运营管理的知识学习模式研究

作者： 袁蓉   来源： 知识管理论坛 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识学习   运营管理   知识转化   SECI模型   航空安全  

描述： [目的 /意义]通过对知识学习在航空公司安全运营管理模式中的运行机理的探索，为提高航空公司安全运营管理水平寻求更优方案。[方法 /过程]运用文献调研法和网络调查法，基于SECI知识转化理论，对航空公司安全运营管理知识的构成及学习模式进行分析，并提出优化路径。[结果 /结论 ]航空公司安全运营管理知识由理论知识、实操知识和知识堑口构成，三者有序转化。航空公司安全运营管理的知识学习模式的优化可以从知识学习的内化、沟通、整合、创新和共享5个方面入手，并通过建立电子知识管理系统，提高跨界信息吸收程度，构建国内航空事故数据库等措施来实现。

考虑班机流量和场站距离的效率加权航空网络研究

作者： 吕伟     刘钰阁     汪京辉   来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 效率加权   关键节点选择   可靠性   航空安全   复杂网络  

描述： 为了分析中国航空网络在遭受外部攻击时的可靠性，以机场以及机场之间的交互关系为研究对象，以班机流量和场站距离作为权重指标，运用复杂网络的分析方法，构建中国航空加权网络。在航空网络关键节点选取方面，提出基于场站距离以及班机流量的综合效率分析法，对航空网络进行蓄意攻击和随机攻击，并基于2022年9月份的国内(不含港澳台)全部航班计划进行仿真。研究结果表明：中国航空网络呈现小世界性和无标度性；相比于度攻击，本文提出的基于效率指标的攻击方式对网络的破坏更强，网络的可靠性下降更快。研究结果对航空公司和机场在受到突发事件影响时采取相应改善策略，具有一定的参考意义。

近30年全球商业运输航空主力机型事故对比分析

作者： 刘俊杰   张晴   于佳楠   来源： 安全 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 主力机型   事故类型   事故致因   机龄   事故统计   航空安全  

描述： 为避免及预防商业运输航空事故发生导致的灾难性后果，基于航空安全网(ASN)全球商业航空运输事故数据进行分析，以近30年全球商业运输航空2大主力机型波音B737和空客A320系列共计525起事故为样本

跨文化交际失误对航空安全的影响——基于特内里费岛机场空难通话语料的分析

作者： 田媛   来源： 文化创新比较研究 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 1977年航空事故通话语料   案例分析   跨文化交际失误   多维度框架   航空安全   跨文化理论  

描述： 该研究旨在探讨跨文化交际失误对航空安全产生的影响。研究以1977年特内里费岛机场空难的通话语料为基础，运用跨文化理论的多维度框架，包括语言行为理论、霍夫斯泰德的跨文化多维度理论及Edward

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

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作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

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作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究