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根据【关键词:
航空大数据,循环神经网络,时间序列预测,深度迁移学习
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关键词
飞机完好率预测仿真研究
作者：
孙璐璐
滕曰
黄锐
来源：
兵器装备工程学报
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
数据驱动
支持向量机
时间序列预测
飞机完好率
神经网络
描述：
利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量机模型具有较好的拟合效果,预测精度优于NAR神经网络模型,基于RBF核函数的支持向量机预测准确率相对较高。两种预测模型相比于部队现行的预测方法均具有更高的准确度和可靠度。
数据驱动的航空发动机余寿预测方法
作者：
唐王
来源：
南京航空航天大学
年份：
2018
文献类型 ：
学位论文
关键词：
集成学习
航空发动机
循环神经网络
余寿预测
轨迹相似性
描述：
数据驱动的航空发动机余寿预测方法
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