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根据【关键词:
航空图像,农田生长异常区域,多光谱,DeepLabv3+,SegFormer,UNet
】搜索到相关结果
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条
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关键词
基于
多光谱
融合图像的飞机导航系统设计
作者:
马翰飞
范海震
李强
李甜田
陈兆飞
来源:
电子设计工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
导航
图像融合
姿态测量
多光谱
飞机着陆
描述:
基于
多光谱
融合图像的飞机导航系统设计
天基平台海云背景下飞机全链路成像特征建模及分析
作者:
袁航
王晓蕊
袁影
张卫国
郭冰涛
来源:
红外与激光工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
辐射传输
建模仿真
天基探测
红外成像
多光谱
描述:
作用飞机尾焰的光学辐射特征模型,形成飞机尾焰-海面/云层背景-环境大气-光学系统-成像探测器等要素耦合的全数字化链路光谱辐射成像特征精确预测模型。基于实测数据推演了飞机尾焰红外
多光谱
本征辐射。同时,利用
基于
多光谱
融合图像的飞机导航系统设计
作者:
马翰飞
范海震
李强
李甜田
陈兆飞
来源:
电子设计工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
导航
图像融合
姿态测量
多光谱
飞机着陆
描述:
基于
多光谱
融合图像的飞机导航系统设计
天基平台海云背景下飞机全链路成像特征建模及分析
作者:
袁航
王晓蕊
袁影
张卫国
郭冰涛
来源:
红外与激光工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
辐射传输
建模仿真
天基探测
红外成像
多光谱
描述:
作用飞机尾焰的光学辐射特征模型,形成飞机尾焰-海面/云层背景-环境大气-光学系统-成像探测器等要素耦合的全数字化链路光谱辐射成像特征精确预测模型。基于实测数据推演了飞机尾焰红外
多光谱
本征辐射。同时,利用
航空滤光片阵列
多光谱
图像拼接算法
作者:
李铜哨
孙文邦
白新伟
岳广
王志磊
来源:
激光杂志
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
矩阵补偿
多光谱
滤光片阵列
图像拼接
单波段
描述:
针对航空滤光片阵列
多光谱
图像拼接效率较低的问题,提出了航空滤光片阵列
多光谱
图像拼接算法。首先,对
多光谱
图像构建条带图像模板,利用平台姿态信息对序列图像及图像模板进行投影变换;其次,利用
航空滤光片阵列
多光谱
图像条带预处理算法
作者:
李铜哨
孙文邦
黄心禹
章正宜
白新伟
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
条带
多光谱
灰度
滤光片阵列
光谱混叠
描述:
针对航空滤光片阵列
多光谱
图像条带重叠率低与条带边缘光谱混叠干扰导致条带有效区域裁剪不精准问题,提出航空滤光片阵列
多光谱
图像条带预处理算法。通过航空滤光片阵列
多光谱
图像行像素灰度均值,依次计算条带图像
航空滤光片阵列
多光谱
图像拼接算法
作者:
李铜哨
孙文邦
白新伟
岳广
王志磊
来源:
激光杂志
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
矩阵补偿
多光谱
滤光片阵列
图像拼接
单波段
描述:
针对航空滤光片阵列
多光谱
图像拼接效率较低的问题,提出了航空滤光片阵列
多光谱
图像拼接算法。首先,对
多光谱
图像构建条带图像模板,利用平台姿态信息对序列图像及图像模板进行投影变换;其次,利用
航空滤光片阵列
多光谱
图像条带预处理算法
作者:
李铜哨
孙文邦
黄心禹
章正宜
白新伟
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
条带
多光谱
灰度
滤光片阵列
光谱混叠
描述:
针对航空滤光片阵列
多光谱
图像条带重叠率低与条带边缘光谱混叠干扰导致条带有效区域裁剪不精准问题,提出航空滤光片阵列
多光谱
图像条带预处理算法。通过航空滤光片阵列
多光谱
图像行像素灰度均值,依次计算条带图像
混合注意力特征增强的
航空图像
目标检测
作者:
管文青
周世斌
张国鹏
来源:
计算机工程与应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
旋转目标检测
注意力机制
Transformer
描述:
DOTA航空数据集上对HA-Net进行评估,在单尺度和多尺度测试上评估指标mAP分别达到77.04%和78.28%,较基准网络,mAP分别提升了2.38个百分点和3.62个百分点。在HRSC20
1
6数据集上mAP达到89.95%。实验结果的提升证明了HA-Net在
航空图像
目标检测中的有效性。
基于图像功率谱的
航空图像
质量判别技术研究
作者:
修吉宏
来源:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
图像质量判别
图像功率谱
无参考图像
描述:
航空成像技术的不断完善和发展,其最终产品——
航空图像
的质量判别问题也引起国内外
航空图像
工作者的广泛关注。
航空图像
质量判别的特殊性在于大多数
航空图像
都没有参考图像,属于无参考图像质量判别范畴
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