基于GM(1,1)模型的新机备件需求预测

作者： 孙伟奇   郭峰   刘臣宇   史玉敏   来源： 环境技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 新机备件   灰色理论   需求预测   1)模型   GM(1  

描述： 基于GM(1,1)模型的新机备件需求预测

基于灰色理论的航空发动机磨损趋势预测

作者： 王琳   郁大照   于向财   唐岩辉   来源： 系统仿真技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   1)模型   磨损   光谱分析   灰色GM(1  

描述： ，建立了区间灰色模型，进行了误差计算，并对某型航空发动机滑油中5种元素的浓度监控值进行了预测分析。结果表明，运用灰色GM(1,1)模型方法预测某型航空发动机磨损趋势，达到了较高的准确率，且预测结果保持良好的一致性。

我国通用航空作业市场需求预测分析——基于GM(1,1)模型与生命周期识别模型

作者： 杨璐源   李章萍   来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 新冠疫情   生命周期   GM   1)模型   通用航空   (1   市场需求  

描述： 近年来，通用航空在我国发展迅速，为了把握通用航空发展规律，全面掌握我国通用航空发展的市场需求情况，文章综合考虑疫情影响，应用GM(1,1)模型对2025年前我国通用航空作业需求情况进行疫情前后的对比

基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究

作者： 马楠   倪优扬   葛红娟   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  

描述： 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信网络故障诊断模型对航空发电机的原始故障数据集进行特征提取和故障识别。仿真试验结果表明,方法能有效识别航空主发电机的短路故障。

基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究

作者： 马楠   倪优扬   葛红娟   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  

描述： 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信网络故障诊断模型对航空发电机的原始故障数据集进行特征提取和故障识别。仿真试验结果表明,方法能有效识别航空主发电机的短路故障。

基于航空发电机测试系统设计与实现

作者： 贾康乐   来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发电机   测试系统   电磁能   测试台  

描述： 测试系统是根据航空发电机检验的需要而设计的,对其中一种航空发电机测试系统进行了介绍,在这个系统当中包含航空发电机测试台和数据检测系统。通过航空发电机结构设计、测试台硬件设计、软件设计及数据检测系统进行的过程有数据采集、数据记录、状态检测和故障诊断,应用模拟和虚拟设备,取代传统的观察测试方式,提高了测试精度和效率。

基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究

作者： 王潇雅   崔江   唐军祥   叶纪青   来源： 机械制造与自动化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  

描述： 航空发电机是航空电源系统的核心部件,针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,将极限学习机引入到航空旋转整流器故障诊断领域。以航空三级式发电机为例,分析了旋转整流器的故障模式,在Matlab/Simulink中建立发电机模型并模拟旋转整流器故障模式。实验结果表明,极限学习机具有较高的诊断精度。与传统的故障诊断方法相比,它具有更优的诊断效率。

一种航空发电机旋转整流器故障在线诊断技术

作者： 刘繁   崔江   林华   来源： 电机与控制应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 在线诊断   航空发电机   旋转整流器   快速傅里叶变换  

描述： 利用快速傅里叶变换(FFT)研究了一种角度轨迹监测技术，并将其用于航空发电机旋转整流器故障特征提取及在线诊断应用中。首先，连续采集发电机交流励磁机励磁电流信号，每相邻两次数据采集间隔同样的时间。其次，对每次采集的数据均进行FFT处理以获取故障特征信息，该过程在每两次数据采集的间隔内完成。每次处理得到的故障特征信息会形成连续的变化轨迹，通过对该轨迹的研究可以在线监测并诊断旋转整流器的故障模式。最后，通过试验对所提方法进行了验证。

基于深度学习的航空交流发电机故障诊断技术研究

作者： 倪优扬   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发电机   故障诊断   深度置信网络模型   持续适航  

描述： 基于深度学习的航空交流发电机故障诊断技术研究

航空发动机试验测试工程数据库系统的设计与实现

作者： 唐杰   来源： 今日制造与升级 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发电机   试验测试   软件工程   数据库系统  

描述： 为提高数据统一管理能力，提高数据的准确性，研究设计了一种航空发动机试验测试工程数据库系统。在硬件方面，设置增加压力温度传感器及可编程序控制器。在软件方面，在构建工程数据库系统模型的基础上，通过设计个性化功能模块来监控综合数据，并设置了时间同步与数据共享功能。系统性能测试结果表明：该系统硬件和软件间的兼容性较好，平均影响时间小于2s；当实验测试次数为300次时，数据准确率也可以保证在90%左右，说明该系统具有较好的实际应用效果。