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关键词
- 基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
- 作者： 马楠 倪优扬 葛红娟 来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 航空发电机 故障诊断 深度置信网络
- 描述： 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
- 基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
- 作者： 马楠 倪优扬 葛红娟 来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 航空发电机 故障诊断 深度置信网络
- 描述： 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
- 基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
- 作者： 王伟 李建锋 刘帅 来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 非线性系统 局部线性模型树(LOLIMOT) 系统辨识 AIC准则
- 描述： 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.
- 基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
- 作者： 王伟 李建锋 刘帅 来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 非线性系统 局部线性模型树(LOLIMOT) 系统辨识 AIC准则
- 描述： 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.
- 伪随机编码源航空电磁探测的系统辨识优化方法
- 作者： 范天姣 朱凯光 景春阳 彭聪 杨洋 来源： 中国地球物理学会地球物理技术委员会第九届学术会议—全域地球物理探测与智能感知学术研讨会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 系统误差去除 航空电磁 大地脉冲响应 系统辨识 数据处理
- 描述： 伪随机编码源航空电磁探测的系统辨识优化方法
- 伪随机编码源航空电磁探测的系统辨识优化方法
- 作者： 范天姣 朱凯光 景春阳 彭聪 杨洋 来源： 中国地球物理学会地球物理技术委员会第九届学术会议—全域地球物理探测与智能感知学术研讨会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 系统误差去除 航空电磁 大地脉冲响应 系统辨识 数据处理
- 描述： 伪随机编码源航空电磁探测的系统辨识优化方法