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首页> 根据【关键词:航空发动机轴承,支持向量机,主成分分析,轴承诊断,粒子群算法】搜索到相关结果 3 条

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基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测: 作者： 刘海瑞武宪威李鹏钱征华李锟 来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机轴承 支持向量机 主成分分析 轴承诊断 粒子群算法; 描述： 的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine, APSO-LSSVM)对滑油系统中轴承磨屑进行在线监测的故障诊断及寿命预测。通过主成分分析

基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断: 作者： 陈丽晶张尚田单添敏姚晓涵曹亮王景霖 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 主成分分析 航空逆变器故障诊断多分类支持向量机; 描述： 故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题，采用主成分分析方法提取故障特征，获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式，且具有非线性的特点，故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有

基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断: 作者： 陈丽晶张尚田单添敏姚晓涵曹亮王景霖 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 主成分分析 航空逆变器故障诊断多分类支持向量机; 描述： 故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题，采用主成分分析方法提取故障特征，获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式，且具有非线性的特点，故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有

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