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根据【关键词:航空发动机轴承,支持向量机,主成分分析,轴承诊断,粒子群算法】搜索到相关结果 163 条
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基于视觉注意力分配的飞机驾驶舱人机界面布局优化
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作者:
叶坤武
包涵
魏思东
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
视觉注意力
粒子群算法
人机界面
驾驶舱
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描述:
interactive application,CATIA)中的可视域分析模块,给出不同视野区域的可视性等级,并对驾驶舱人机界面所在的视野范围进行栅格化处理;然后用G1法分析人机界面上各个设备的重要程度
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基于视觉注意力分配的飞机驾驶舱人机界面布局优化
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作者:
叶坤武
包涵
魏思东
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
视觉注意力
粒子群算法
人机界面
驾驶舱
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描述:
interactive application,CATIA)中的可视域分析模块,给出不同视野区域的可视性等级,并对驾驶舱人机界面所在的视野范围进行栅格化处理;然后用G1法分析人机界面上各个设备的重要程度
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基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究
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作者:
韩庆田
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群算法
多无人飞行器
协同任务分配
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描述:
任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略,改进粒子群算法;最后进行了仿真实验。仿真结果表明,基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法,提高了算法的收敛性和全局搜索能力,提升了任务分配和航迹规划效率。
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民航座舱内可见光无线通信系统的布局研究
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作者:
马一鸣
段明铭
郝祥印
马世耀
来源:
科技风
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
可见光通信
粒子群算法
民航座舱内光源布局
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描述:
基于LED的可见光通信(VLC)的机载无线网络是当前研究的热点,本文研究了基于机舱照明灯的通信系统光源布局,并利用粒子群算法对光源布局优化,使光照明功率满足通信要求,为VLC在民航的应用提供参考。
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基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究
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作者:
韩庆田
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群算法
多无人飞行器
协同任务分配
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描述:
任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略,改进粒子群算法;最后进行了仿真实验。仿真结果表明,基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法,提高了算法的收敛性和全局搜索能力,提升了任务分配和航迹规划效率。
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民航座舱内可见光无线通信系统的布局研究
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作者:
马一鸣
段明铭
郝祥印
马世耀
来源:
科技风
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
可见光通信
粒子群算法
民航座舱内光源布局
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描述:
基于LED的可见光通信(VLC)的机载无线网络是当前研究的热点,本文研究了基于机舱照明灯的通信系统光源布局,并利用粒子群算法对光源布局优化,使光照明功率满足通信要求,为VLC在民航的应用提供参考。
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联合作战中航空兵作战规划研究
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作者:
常一哲
李战武
江洋溢
罗振宇
鞠明
赵刚练
来源:
火力与指挥控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空兵
粒子群算法
联合作战
作战规划
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描述:
模型;在编码方式、搜索策略等方面对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)作出了改进,用以求解规划模型;最后使用具体算例进行了仿真分析,结果证明,所提方法能够对联合作战中的航空兵使用进行合理规划。
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基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
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作者:
刘超
熊静
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数据预测
航空发动机
粒子群算法
NARX神经网络
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描述:
25,0.009 3,0.009 12。结果表明,所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效预测发动机性能参数,相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络,在预测准确度上有较大优势,为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。
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联合作战中航空兵作战规划研究
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作者:
常一哲
李战武
江洋溢
罗振宇
鞠明
赵刚练
来源:
火力与指挥控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空兵
粒子群算法
联合作战
作战规划
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描述:
模型;在编码方式、搜索策略等方面对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)作出了改进,用以求解规划模型;最后使用具体算例进行了仿真分析,结果证明,所提方法能够对联合作战中的航空兵使用进行合理规划。
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基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
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作者:
刘超
熊静
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数据预测
航空发动机
粒子群算法
NARX神经网络
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描述:
25,0.009 3,0.009 12。结果表明,所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效预测发动机性能参数,相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络,在预测准确度上有较大优势,为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。
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