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根据【关键词:航空发动机试验,辅助决策,数据集成,异常检测,时序数据】搜索到相关结果 28 条
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民用飞机运营支持数据集成研究
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作者:
张文燕
来源:
科技创新导报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
运营支持数据
数据交换
数据集成
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描述:
严重面临"数据管理危机",逐步呈现出数据量大、涉及领域广、结构复杂的特点,这些海量的分散在不同系统的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度,在信息化建设过程中,最严峻的挑战就是数据资源的整合任务。该文将从数据集成标准体系和实际应用的角度对民用飞机运营支持数据集成进行阐述。
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民用飞机运营支持数据集成研究
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作者:
张文燕
来源:
科技创新导报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
运营支持数据
数据交换
数据集成
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描述:
严重面临"数据管理危机",逐步呈现出数据量大、涉及领域广、结构复杂的特点,这些海量的分散在不同系统的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度,在信息化建设过程中,最严峻的挑战就是数据资源的整合任务。该文将从数据集成标准体系和实际应用的角度对民用飞机运营支持数据集成进行阐述。
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基于通信指挥的航空反潜辅助决策模型
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作者:
陈辉
桑麒
董晶
来源:
中国电子科学研究院学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
预警机指挥
通信应用
辅助决策
航空反潜
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描述:
全局态势的掌握程度。预警机指挥反潜机协同作战是重要的反潜作战方式,然而目前对这一重要手段的研究基本空白,文中对预警机指挥反潜作战使用、协同反潜信息交互需求进行了分析,设计了反潜机任务分配和航路规划辅助决策模型,并对算法进行了仿真验证,结果表明文中算法能够满足反潜作战使用要求。
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基于通信指挥的航空反潜辅助决策模型
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作者:
陈辉
桑麒
董晶
来源:
中国电子科学研究院学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
预警机指挥
通信应用
辅助决策
航空反潜
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描述:
全局态势的掌握程度。预警机指挥反潜机协同作战是重要的反潜作战方式,然而目前对这一重要手段的研究基本空白,文中对预警机指挥反潜作战使用、协同反潜信息交互需求进行了分析,设计了反潜机任务分配和航路规划辅助决策模型,并对算法进行了仿真验证,结果表明文中算法能够满足反潜作战使用要求。
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航行情报数据安全在航空货运中的有效运用
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作者:
昝颂
来源:
中国航务周刊
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数据安全
航行情报
飞行安全
数据集成
航空运营
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描述:
随着航空技术的快速发展,航行情报的有效集成和数据安全变得尤为重要,以确保飞行的安全性和效率。本文将重点关注数据集成和数据安全的最新趋势和技术,以及它们如何在民航货运业中应用。通过案例研究和数
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论航空火力控制系统的智能化
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作者:
陈哨东
刘跃峰
来源:
火力与指挥控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中作战
人工智能
辅助决策
智能空战
航空火力控制系统
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描述:
航空火力控制系统是空战制胜的核心,人工智能技术的应用是航空火力控制系统的重要技术发展方向。通过分析航空火力控制系统在未来空战中需要应对的主要挑战,结合国外人工智能军事化应用发展现状,阐述了智能航空火控系统的内涵与实现途径。展望了智能航空火控系统在未来空战中的应用前景。
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论航空火力控制系统的智能化
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作者:
陈哨东
刘跃峰
来源:
火力与指挥控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中作战
人工智能
辅助决策
智能空战
航空火力控制系统
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描述:
航空火力控制系统是空战制胜的核心,人工智能技术的应用是航空火力控制系统的重要技术发展方向。通过分析航空火力控制系统在未来空战中需要应对的主要挑战,结合国外人工智能军事化应用发展现状,阐述了智能航空火控系统的内涵与实现途径。展望了智能航空火控系统在未来空战中的应用前景。
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基于碰撞检测的舰载机甲板转运路径优化
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作者:
王云翔
王海东
杨茂胜
范加利
来源:
指挥控制与仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
路径优化
舰载机
粒子群算法
辅助决策
碰撞检测
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描述:
基于碰撞检测的舰载机甲板转运路径优化
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基于碰撞检测的舰载机甲板转运路径优化
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作者:
王云翔
王海东
杨茂胜
范加利
来源:
指挥控制与仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
路径优化
舰载机
粒子群算法
辅助决策
碰撞检测
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描述:
基于碰撞检测的舰载机甲板转运路径优化
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基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
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作者:
蔡舒妤
殷航
史涛
范杰
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
残差网络
异常检测
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描述:
准确率为94.95%,比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高10.87%、8.00%、3.23%;在测试集上,该方法的异常检测准确率为92.15%,比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高11.81%、9.45%、3.78%。