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根据【关键词:航空发动机滑油,YOLOv3模型,在线检测,深度学习,磨粒浓度,SER算法】搜索到相关结果 47 条
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航空叶片加工过程在线检测方法研究
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作者:
王刚
陈细涛
毛金城
李文龙
来源:
装备制造技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空叶片
B样条
在线检测
曲率
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描述:
航空叶片零件是航空发动机的核心零部件之一,叶片为弯扭曲自由曲面结构、材料难加工、刚性差,加工精度难以保证,如何实现航空叶片的高效、高精度检测是制约在线检测技术应用的难点之一。根据航空叶片自由曲面特征
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航空燃油弹性袋清洗系统设计研究
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作者:
苏东海
王悦
来源:
机械工程师
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
在线检测
智能控制
在线过滤
清洗系统
弹性袋
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描述:
航空燃油的清洁度对飞机正常飞行具有重要意义,针对燃油弹性袋清洗和燃油污染控制设计了弹性袋清洗系统,该系统对弹性袋内腔进行燃油在线检测和在线过滤。弹性袋清洗系统采用机电液一体化智能控制,实现弹性袋自动清洗和燃油污染自动检测,提高了清洗效率,降低了劳动强度。
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面向航空结构件复杂曲面的在线检测与误差补偿技术研究
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作者:
杜成立
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空结构件
误差补偿
在线检测
路径自动规划
余量优化
复杂曲面
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描述:
面向航空结构件复杂曲面的在线检测与误差补偿技术研究
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航空发动机滑油磨粒电容阵列成像检测技术研究
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作者:
孙衍山
来源:
天津大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
电容阵列
滑油磨粒
在线检测
自适应元胞遗传算法
偏微分方程反演
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描述:
航空发动机滑油磨粒电容阵列成像检测技术研究
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面向航空结构件复杂曲面的在线检测与误差补偿技术研究
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作者:
杜成立
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空结构件
误差补偿
在线检测
路径自动规划
余量优化
复杂曲面
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描述:
面向航空结构件复杂曲面的在线检测与误差补偿技术研究
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航空发动机滑油磨粒电容阵列成像检测技术研究
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作者:
孙衍山
来源:
天津大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
电容阵列
滑油磨粒
在线检测
自适应元胞遗传算法
偏微分方程反演
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描述:
航空发动机滑油磨粒电容阵列成像检测技术研究
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基于多分辨率遥感影像的飞机检测研究
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作者:
侯宇青阳
全吉成
魏湧明
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
显著性提取
遥感影像
目标检测
深度学习
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描述:
从多分辨遥感图像特点、深度学习网络结构和飞机目标尺寸三个方面进行研究,明确了检测结果与图像中飞机目标像素数的定量关系,对影响图像中目标像素数的两个因素飞机实际尺寸和图像分辨率关系进行定量分析。在检测
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别
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作者:
晁安娜
刘坤
来源:
微型机与应用
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
飞机识别
深度学习
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描述:
遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用卷积神经网络对飞机目标进行识别,避免了在特征提取过程中信息的丢失,提高了识别率。实验结果证明了该算法在遥感图像飞机目标识别中的可行性,能克服尺度变化及目标姿态变化等因素的影响。同时提出的算法较传统CNN、BP神经网络和支持向量机(SVM)方法具有更好的识别效果,鲁棒性更强。
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航空轮胎有限元分析
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作者:
刘坤
苏彤
王典
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
模糊不变
目标识别
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描述:
由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural Network)的目标识别方法。与仅优化多项式逻辑回归目标的传统CNN(Convolutional Neural Network)模型的训练不同,BICNN引入和学习一个新的模糊不变层改善模糊目标的识别率,提高目标识别的鲁棒性。首先,BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化本文提出的模糊不变目标函数进行训练;其次,通过减小模糊不变目标函数值来规定训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致,最终实现模糊不变性。测试结果表明验证,BICNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升运动模糊图像的识别率。
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某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
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作者:
彭军
郭晨阳
张勇
张赟
杨欣毅
来源:
系统仿真技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
神经网络
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描述:
引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费