航空文献资源库

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基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识: 作者： 王伟李建锋刘帅 来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机非线性系统局部线性模型树(LOLIMOT) 系统辨识 AIC准则; 描述： 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.

基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识: 作者： 王伟李建锋刘帅 来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机非线性系统局部线性模型树(LOLIMOT) 系统辨识 AIC准则; 描述： 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.

伪随机编码源航空电磁探测的系统辨识优化方法: 作者： 范天姣朱凯光景春阳彭聪杨洋 来源： 中国地球物理学会地球物理技术委员会第九届学术会议—全域地球物理探测与智能感知学术研讨会 年份： 2021 文献类型： 会议论文 关键词： 系统误差去除航空电磁大地脉冲响应 系统辨识 数据处理; 描述： 伪随机编码源航空电磁探测的系统辨识优化方法

伪随机编码源航空电磁探测的系统辨识优化方法: 作者： 范天姣朱凯光景春阳彭聪杨洋 来源： 中国地球物理学会地球物理技术委员会第九届学术会议—全域地球物理探测与智能感知学术研讨会 年份： 2021 文献类型： 会议论文 关键词： 系统误差去除航空电磁大地脉冲响应 系统辨识 数据处理; 描述： 伪随机编码源航空电磁探测的系统辨识优化方法

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