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根据【关键词:
航空发动机,Transformer,深度学习,概率稀疏自注意力,剩余寿命预测
】搜索到相关结果
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关键词
基于可自动扩展的LSTM模型的
航空发动机
剩余寿命预测
方法
作者：
胡立坤
何旭杰
殷林飞
来源：
计算机应用研究
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
长短期记忆网络
航空发动机
自动扩展
子模块级联
剩余寿命预测
描述：
了95.44%，同时它的预测效果也优于现有的一些先进算法。实验充分验证了AELSTM模型在提升
航空发动机
剩余寿命预测
准确度方面的有效性与优势。
基于可自动扩展的LSTM模型的
航空发动机
剩余寿命预测
方法
作者：
胡立坤
何旭杰
殷林飞
来源：
计算机应用研究
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
长短期记忆网络
航空发动机
自动扩展
子模块级联
剩余寿命预测
描述：
了95.44%，同时它的预测效果也优于现有的一些先进算法。实验充分验证了AELSTM模型在提升
航空发动机
剩余寿命预测
准确度方面的有效性与优势。
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