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根据【关键词:
航空发动机,CNN,深度神经网络,BiLSTM,快速存取(QAR)数据,滑油流量预测
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关键词
航空发动机
BOM体系的研究与应用
作者:
王明微
李山
王普
马光辉
杨海
来源:
大型飞机关键技术高层论坛暨中国航空学会2007年学术年会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
制造BOM
物料项对象
物料清单(BOM)
描述:
我国
航空发动机
制造行业各设计制造单位已经不同程度上建立和使用了各种业务类型 BOM,积累了大量宝贵数据。但这些 BOM 数据彼此孤立地存在于不同业务部门的不同应用系统中,不仅在内容定义、描述方式
航空发动机
BOM体系的研究与应用
作者:
王明微
李山
王普
马光辉
杨海
来源:
大型飞机关键技术高层论坛暨中国航空学会2007年学术年会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
制造BOM
物料项对象
物料清单(BOM)
描述:
我国
航空发动机
制造行业各设计制造单位已经不同程度上建立和使用了各种业务类型 BOM,积累了大量宝贵数据。但这些 BOM 数据彼此孤立地存在于不同业务部门的不同应用系统中,不仅在内容定义、描述方式
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