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根据【关键词:航空发动机,长序列信号,剩余使用寿命预测,堆叠膨胀卷积,Hyperband超参数优化算法】搜索到相关结果 5146 条
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基于长序列的航空发动机剩余使用寿命预测方法
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作者:
郭俊锋
刘国华
刘国伟
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
长序列信号
剩余使用寿命预测
堆叠膨胀卷积
Hyperband超参数优化算法
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描述:
针对多传感器长序列数据下航空发动机剩余使用寿命预测方法存在预测准确度不足的问题,提出一种基于堆叠膨胀卷积神经网络(SDCNN)的航空发动机剩余使用寿命预测方法。将多传感器长序列数据归一化处理,降低因
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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数据驱动的航空发动机RUL预测模型研究
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作者:
史国华
来源:
大连理工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
多工况
数据驱动
航空发动机
剩余使用寿命预测
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描述:
数据驱动的航空发动机RUL预测模型研究
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基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
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作者:
赵舒安
来源:
重庆邮电大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
航空发动机
故障诊断
剩余使用寿命预测
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描述:
基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
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作者:
马依琳.
来源:
华东师范大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
剩余使用寿命预测
不确定性建模
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描述:
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
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作者:
马依琳.
来源:
华东师范大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
剩余使用寿命预测
不确定性建模
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描述:
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
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作者:
马依琳.
来源:
华东师范大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
剩余使用寿命预测
不确定性建模
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描述:
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测