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根据【关键词:
航空发动机,遗传算法,车间布局,SLP
】搜索到相关结果
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关键词
改进均匀设计在
航空发动机
高空模拟实验中的应用研究
作者:
陈超
李江红
赵伟
翟雄飞
刘伟
顾启佳
崔佳航
来源:
价值工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空发动机
高空模拟试验
均匀设计
描述:
航空发动机
高空模拟试验设计方法的研究对
航空发动机
的发展具有重要意义,国内外学者在
航空发动机
高空模拟研究中,很少有采用均匀设计,同时已有均匀设计表存在均匀性不好、效率不高等缺点。本文提出了一种改进均匀设计的试验方法,试验结果表明本文提出的试验设计方法的正确性和可行性。
改进均匀设计在
航空发动机
高空模拟实验中的应用研究
作者:
陈超
李江红
赵伟
翟雄飞
刘伟
顾启佳
崔佳航
来源:
价值工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空发动机
高空模拟试验
均匀设计
描述:
航空发动机
高空模拟试验设计方法的研究对
航空发动机
的发展具有重要意义,国内外学者在
航空发动机
高空模拟研究中,很少有采用均匀设计,同时已有均匀设计表存在均匀性不好、效率不高等缺点。本文提出了一种改进均匀设计的试验方法,试验结果表明本文提出的试验设计方法的正确性和可行性。
基于模型参数辨识的
航空发动机
风扇叶片裂纹故障诊断
作者:
张帅
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
叶片裂纹
遗传算法
航空发动机
阻尼
故障诊断
参数辨识
描述:
为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断,在
航空发动机
故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验,对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置,并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量
基于模型参数辨识的
航空发动机
风扇叶片裂纹故障诊断
作者:
张帅
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
叶片裂纹
遗传算法
航空发动机
阻尼
故障诊断
参数辨识
描述:
为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断,在
航空发动机
故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验,对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置,并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量
机场飞行区航空器与除冰车协同优化调度方法
作者:
王兴隆
丁俊峰
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
机位除冰
除冰车调度
航空器调度
描述:
西安机场某天
1
42条航班数据进行仿真实验,并与随机调度算法和贪心算法进行比较。结果表明,改进的
遗传算法
相较于随机调度算法和贪心算法分别节约
1
5.23%和7.8
1
%的行驶总距离,且航空器等待除冰时间大幅度减少。证明了所提算法在指导除冰车作业方面的优越性。
以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法
作者:
门星臣
王仲奇
杜兆才
李超
常正平
来源:
制造技术与机床
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
应变能
BP神经网络
薄壁件
描述:
的BP神经网络预测模型,并应用
遗传算法
优化定位布局。在薄壁件装夹过程中,定位与夹紧是相互联系的过程,在定位布局优化的基础上,构建装夹顺序、夹紧位置与整体应变能之间的非线性映射关系,对所建立的映射关系迭代寻优,确定最优装夹顺序与装夹位置。以曲面薄壁件作为应用实例,验证所提方法的正确性和有效性。
机场飞行区航空器与除冰车协同优化调度方法
作者:
王兴隆
丁俊峰
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
机位除冰
除冰车调度
航空器调度
描述:
西安机场某天
1
42条航班数据进行仿真实验,并与随机调度算法和贪心算法进行比较。结果表明,改进的
遗传算法
相较于随机调度算法和贪心算法分别节约
1
5.23%和7.8
1
%的行驶总距离,且航空器等待除冰时间大幅度减少。证明了所提算法在指导除冰车作业方面的优越性。
以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法
作者:
门星臣
王仲奇
杜兆才
李超
常正平
来源:
制造技术与机床
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
应变能
BP神经网络
薄壁件
描述:
的BP神经网络预测模型,并应用
遗传算法
优化定位布局。在薄壁件装夹过程中,定位与夹紧是相互联系的过程,在定位布局优化的基础上,构建装夹顺序、夹紧位置与整体应变能之间的非线性映射关系,对所建立的映射关系迭代寻优,确定最优装夹顺序与装夹位置。以曲面薄壁件作为应用实例,验证所提方法的正确性和有效性。
基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测
作者:
刘文杰
余昊
陈冬梅
来源:
机械设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
BP神经网络
航空涡轮组件
再制造工时预测
描述:
遗传算法
GA弥补了BP神经网络收敛慢且容易限于局部最优解的不足,有效提高了预测的精准度;最后,以某型民用
航空发动机
涡轮组件为例,验证了该预测网络的科学有效性。研究能够为
航空发动机
大修企业开展再制造工时预测提供高效决策支持。
新冠疫情影响下基于GA/BPN模型的民航客运生产量评价方法
作者:
钟牧原
来源:
综合运输
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
灰色关联分析
遗传算法
反向传播神经网络
民航客运生产
描述:
2020年初爆发新冠肺炎疫情,民航运输业受到了巨大的冲击,虽后续国内疫情得到了一定程度的控制,但国外疫情的泛滥,以至于202
1
年国内各地疫情的点状爆发,对民航客运生产仍持续造成不同程度的影响。鉴于
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