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根据【关键词:
航空发动机,转子,磨损,故障
】搜索到相关结果
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关键词
基于深度学习的
航空发动机
磨损
部位识别方法
作者:
苗慧慧
曹桂松
孙智君
康玉祥
马佳丽
陈果
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积残差网络
能谱分析
深度学习
磨损
描述:
针对
航空发动机
润滑系统中摩擦副部件复杂、
磨损
颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行
磨损
部位精确识别的问题,提出一种基于深度学习的
航空发动机
润滑系统
磨损
部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元
基于深度学习的
航空发动机
磨损
部位识别方法
作者:
苗慧慧
曹桂松
孙智君
康玉祥
马佳丽
陈果
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积残差网络
能谱分析
深度学习
磨损
描述:
针对
航空发动机
润滑系统中摩擦副部件复杂、
磨损
颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行
磨损
部位精确识别的问题,提出一种基于深度学习的
航空发动机
润滑系统
磨损
部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元
航空发动机
转子
非稳态振动分量提取方法
作者:
肖袁
冯坤
胡明辉
江志农
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
转子
谐波乘积谱
Vold
Kalman滤波
非稳态振动
描述:
了基于稀疏谐波乘积谱以及自适应Vold-Kalman滤波的
航空发动机
转子
振动分量提取方法。本文首先分析了发动机机匣信号特性,通过机匣信号中叶片通过频率与转频的谐波关系,结合谐波乘积谱的思路,提出了一种快速
航空发动机
转子
非稳态振动分量提取方法
作者:
肖袁
冯坤
胡明辉
江志农
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
转子
谐波乘积谱
Vold
Kalman滤波
非稳态振动
描述:
了基于稀疏谐波乘积谱以及自适应Vold-Kalman滤波的
航空发动机
转子
振动分量提取方法。本文首先分析了发动机机匣信号特性,通过机匣信号中叶片通过频率与转频的谐波关系,结合谐波乘积谱的思路,提出了一种快速
面向装配生产线的
航空发动机
故障
智能诊断研究
作者:
孙贵青
丁一明
马烽
宋迎军
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
装配
故障
智能诊断
描述:
航空发动机
作为高速热力旋转机械,极易发生各种
故障
。通过对面向
航空发动机
装配线的试车
故障
模式分析,搭建具有基于规则推理、基于案例推理等智能诊断特点的咨询式
故障
诊断软件,并将提取得出的知识反馈至装配环节,对机件、工艺、工装、设备等装配要素进行预先控制,以抑制
故障
发生,实现装配质量的提升。
国内外航空高速轻载自润滑关节轴承性能对比研究
作者:
段宏瑜
来源:
轴承
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
有载启动力矩
关节轴承
磨损
陶瓷涂层
衬垫
描述:
,三项因素使得进口轴承在摩擦
磨损
性能上优于国产轴承。上述分析结果可为高性能自润滑关节轴承突破提供技术支持。
智能技术在航空维修领域的潜在应用
作者:
程世龙
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
效率
智能技术
故障
航空维修
描述:
随着智能技术的不断进步,其在航空维修工程领域的应用日益广泛。本文探讨了未来智能技术在航空维修工程方面的潜在作用,如在辅助排除
故障
、提高维修效率、降低人员培训成本等方面的应用。
基于管制员视角的航空器襟翼
故障
处置分析
作者:
吴长乐
来源:
民航学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
缝翼
失速
无襟翼着陆
故障
襟翼
描述:
在实际管制工作中,航空器襟翼
故障
是一种比较常见的特殊情况,但该
故障
表象众多,且对飞行和管制的影响差别也较大,可从轻微的保留
故障
飞行严重到冲出跑道的运行风险。对于上述情况,从管制员的角度看,很容易被
航空发动机
压气机后轴承失效
故障
的分析
作者:
罗泽明
刘松福
谭巍
来源:
机械制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
分析
发动机
压气机
轴承
故障
描述:
针对某型飞机飞行中发动机振动值忽然增大的特情,对发动机开展现场检查和返厂检查,确定
故障
部件为压气机后轴承。基于
故障
部件的宏微观分析、断口分析、材质检查,得出失效机理为疲劳断裂。以压气机后轴承失效为
某型
航空发动机
扭矩曲线
故障
原因分析与排故
作者:
丁琪
邹闰
马洪亮
唐家茂
陈蔚兴
罗岸
韩奉林
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
扭矩曲线
排故
描述:
某型
航空发动机
在交付试车过程中,经常出现扭矩不合格
故障
。从测扭机构原理出发,建立滑油压力与输出扭矩的总体模型。对力学模型进行分析可知,中间轴承润滑状态是影响扭矩测量的重要因素。通过计算比油膜厚度
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