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根据【关键词:
航空发动机,粒子群优化算法,最小二乘支持向量机,趋势预测
】搜索到相关结果
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关键词
LSSVM与HMM在
航空发动机
状态预测中的应用研究
作者：
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源：
计算机工程
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
隐马尔科夫模型
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
小波包分解
振动信号
降噪
描述：
传统单一的状态预测方法难以精确预测
航空发动机
状态的缺陷,而
最小二乘支持向量机
(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续
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