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根据【关键词:
航空发动机,燃气轮机仿真程序,运行工况,气路故障诊断,自训练
】搜索到相关结果
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机械工业标准化与质量
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关键词
基于变分贝叶斯粒子滤波的
航空发动机气路故障诊断
方法
作者:
王启航
黄金泉
鲁峰
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
变分贝叶斯
航空发动机
气路故障诊断
粒子滤波
噪声统计特性
描述:
针对
航空发动机气路故障诊断
中非高斯噪声特性未知的情况,设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模,并对噪声参数集进行边缘化
基于变分贝叶斯粒子滤波的
航空发动机气路故障诊断
方法
作者:
王启航
黄金泉
鲁峰
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
变分贝叶斯
航空发动机
气路故障诊断
粒子滤波
噪声统计特性
描述:
针对
航空发动机气路故障诊断
中非高斯噪声特性未知的情况,设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模,并对噪声参数集进行边缘化
航空发动机
折流燃烧室火焰筒构型设计方法研究
作者:
孟繁睿
雷雨冰
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
设计
折流燃烧室
程序开发
描述:
为了给出
航空发动机
折流燃烧室火焰筒的构型设计方法,按照总体尺寸设计和具体构型设计的步骤进行,对折流燃烧室进行初步设计,依次进行一维流量分配计算和三维流场计算,结果满足初步设计的流量分配预期结果和燃烧效率与总压恢复系数要求。
航空发动机
折流燃烧室火焰筒构型设计方法研究
作者:
孟繁睿
雷雨冰
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
设计
折流燃烧室
程序开发
描述:
为了给出
航空发动机
折流燃烧室火焰筒的构型设计方法,按照总体尺寸设计和具体构型设计的步骤进行,对折流燃烧室进行初步设计,依次进行一维流量分配计算和三维流场计算,结果满足初步设计的流量分配预期结果和燃烧效率与总压恢复系数要求。
航空发动机
机匣结构减缩建模的方法
作者:
蒋锂军
臧朝平
张磊
张根辈
来源:
机械制造与自动化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机匣模型
主节点
减缩建模
描述:
为解决
航空发动机
机匣有限元模型存在单元数目多、原始矩阵维度巨大的问题,研究了一种减缩建模方法,基于主节点思路是在模态域下快速准确地预测整机机匣系统的响应。以某整机机匣系统为研究对象,建立该结构的原始
航空发动机
转子动力学计算软件开发
作者:
于磊
钟易成
李丽
来源:
机械制造与自动化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
有限元
转子动力学
软件开发
描述:
为打破国外技术封锁,摆脱对Matlab等闭源计算平台的依赖,采用C++语言开发
航空发动机
转子动力学计算软件RDyn,基于一维梁单元模型和二维轴对称等参单元模型实现多种动力学特性求解功能,具有良好
气动载荷下
航空发动机
的传感器测点选择方法
作者:
吴凡琦
臧朝平
高东武
敬彤
谭莉
张秉杰
王鑫
来源:
机械制造与自动化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
灵敏度分析
气动载荷
传感器布置
描述:
气动载荷下
航空发动机
的传感器测点选择方法
高技术产品造型意象机器评价方法研究——以
航空发动机
为例
作者:
周海海
张哲睿
陈黎
张岚云
李同日
来源:
机械制造与自动化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
造型意象
美度评价
描述:
基于图像信息熵原理提出一种机器评价高技术产品造型意象的方法,可用于产品美度评价、辅助产品工程设计等领域。以
航空发动机
产品为例,通过用户眼动实验探究工业设计领域专家和发动机行业人员造型评价的隐性关注点
航空发动机
机匣结构减缩建模的方法
作者:
蒋锂军
臧朝平
张磊
张根辈
来源:
机械制造与自动化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机匣模型
主节点
减缩建模
描述:
为解决
航空发动机
机匣有限元模型存在单元数目多、原始矩阵维度巨大的问题,研究了一种减缩建模方法,基于主节点思路是在模态域下快速准确地预测整机机匣系统的响应。以某整机机匣系统为研究对象,建立该结构的原始
航空发动机
转子动力学计算软件开发
作者:
于磊
钟易成
李丽
来源:
机械制造与自动化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
有限元
转子动力学
软件开发
描述:
为打破国外技术封锁,摆脱对Matlab等闭源计算平台的依赖,采用C++语言开发
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转子动力学计算软件RDyn,基于一维梁单元模型和二维轴对称等参单元模型实现多种动力学特性求解功能,具有良好
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