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- 基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 鲜倪军 来源： 装备制造技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 人工蜂群算法 BP神经网络 故障诊断 机械磨损
- 描述： 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的一组参数作为神经网络的权值和阈值。最后应用航空实际数据进行仿真研究,结果表明模型有较好的故障诊断效果,为实现故障预测和健康管理奠定基础。