基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

作者： 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  

描述： 一直以来，航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，针对航空发动机涡轮叶片射线图像，基于

航空发动机转子非稳态振动分量提取方法

作者： 肖袁   冯坤   胡明辉   江志农   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   转子   谐波乘积谱   Vold   Kalman滤波   非稳态振动  

描述： 了基于稀疏谐波乘积谱以及自适应Vold-Kalman滤波的航空发动机转子振动分量提取方法。本文首先分析了发动机机匣信号特性，通过机匣信号中叶片通过频率与转频的谐波关系，结合谐波乘积谱的思路，提出了一种

某型航空发动机火焰筒及其构件冷却与受力研究

作者： 李俊林.   来源： 郑州航空工业管理学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 化学反应   航空发动机   气膜冷却   燃烧室   火焰筒   疲劳寿命  

描述： 某型航空发动机火焰筒及其构件冷却与受力研究

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

某型航空发动机火焰筒及其构件冷却与受力研究

作者： 李俊林.   来源： 郑州航空工业管理学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 化学反应   航空发动机   气膜冷却   燃烧室   火焰筒   疲劳寿命  

描述： 某型航空发动机火焰筒及其构件冷却与受力研究

某型航空发动机火焰筒及其构件冷却与受力研究

作者： 李俊林.   来源： 郑州航空工业管理学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 化学反应   航空发动机   气膜冷却   燃烧室   火焰筒   疲劳寿命  

描述： 某型航空发动机火焰筒及其构件冷却与受力研究

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

某型航空发动机火焰筒及其构件冷却与受力研究

作者： 李俊林.   来源： 郑州航空工业管理学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 化学反应   航空发动机   气膜冷却   燃烧室   火焰筒   疲劳寿命  

描述： 某型航空发动机火焰筒及其构件冷却与受力研究