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根据【关键词:
航空发动机,深度神经网络,深度置信网络,无失效数据,可靠性监测,多层贝叶斯方法
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关键词
融合注意力和多尺度特征的
航空发动机
缺陷检测
作者：
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源：
北京航空航天大学学报
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
描述：
航空发动机
的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的
航空发动机
缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率，提出了一种融合注意力和多尺度特征的
航空发动机
缺陷智能检测算法，以辅助孔探工作。首先，针对
基于超统计的多阶段
航空发动机
剩余寿命预测
作者：
刘君强
胡东斌
潘春露
雷凡
赵倩茹
来源：
北京航空航天大学学报
年份：
2020
文献类型 ：
期刊
关键词：
非线性
航空发动机
无迹卡尔曼滤波
超统计
剩余寿命
多阶段
描述：
针对传统
航空发动机
剩余寿命预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于剩余寿命预测精度不高的问题，本文提出了一个新的多阶段
航空发动机
剩余寿命预测模型，包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波与
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