航空发动机零部件的试验模态分析及应用

作者： 徐一鸣   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 试验模态分析   航空发动机   神经网络   损伤识别   发动机零部件   模态参数  

描述： 航空发动机零部件的动态特性及其变化对于发动机整体性能及安全性有很大的影响。因此对发动机零部件进行试验模态分析，并通过其模态参数的变化进行零部件的损伤缺陷诊断，是一种有意义并有工程应用前景的方法。 任何一个机械系统，总可以建立一个以质量、刚度、

航空发动机零部件的试验模态分析及应用

作者： 徐一鸣   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 试验模态分析   航空发动机   神经网络   损伤识别   发动机零部件   模态参数  

描述： 航空发动机零部件的动态特性及其变化对于发动机整体性能及安全性有很大的影响。因此对发动机零部件进行试验模态分析，并通过其模态参数的变化进行零部件的损伤缺陷诊断，是一种有意义并有工程应用前景的方法。 任何一个机械系统，总可以建立一个以质量、刚度、

基于深度学习的航空发动机性能预测

作者： 王福洋   来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 性能预测   航空发动机   剩余寿命   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机性能预测

基于深度学习的航空发动机故障诊断

作者： 雷宇   来源： 厦门大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机故障诊断

基于深度学习的航空发动机性能预测

作者： 王福洋   来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 性能预测   航空发动机   剩余寿命   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机性能预测

基于深度学习的航空发动机故障诊断

作者： 雷宇   来源： 厦门大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机故障诊断

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

作者： 曹锦山.   来源： 重庆交通大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命   多头自注意力机制  

描述： 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

作者： 陈纪宗.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   自动化检测   语义分割   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

作者： 曹锦山.   来源： 重庆交通大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命   多头自注意力机制  

描述： 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

作者： 陈纪宗.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   自动化检测   语义分割   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究