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根据【关键词:
航空发动机,深度卷积神经网络,最大相关系数,双通道,剩余使用寿命
】搜索到相关结果
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关键词
基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的
航空发动机
滚动轴承故障诊断方法
作者：
李泽东
李志农
陶俊勇
毛清华
张旭辉
来源：
兵工学报
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
注意力增强卷积
深度卷积神经网络
特征融合
故障诊断
航空发动机滚动轴承
描述：
自适应地融合和选择，从而挖掘特征模量的隐式特征；使用Softmax分类器进行分类识别；通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断；利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试，以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明：该方法能准确、有效地对
航空发动机
滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。
一种基于TCN-LGBM的
航空发动机
气路故障诊断方法
作者：
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源：
兵工学报
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述：
长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的
航空发动机
经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN
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