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- 基于RSM/XGBoost和KF的航空发动机RUL预测
- 作者： 李东文 王海瑞 朱贵富 刘翠琴 杨修琦 来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机搜索算法 航空发动机 XGBoost 卡尔曼滤波 剩余使用寿命
- 描述： 航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题，提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先，采用高斯分布对原始
- 一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 刘翠琴 王海瑞 朱贵富 来源： 机械科学与技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 小波降噪 时间卷积网络 剩余使用寿命 多头注意力机制
- 描述： 针对航空发动机传感器检测数据高噪声，多维度，同剩余使用寿命一致衰减特性的问题，本文采用小波降噪（WD）、时间卷积网络（TCN）和多头注意力（MHA）机制，提出一种新的网络结构模型：时间卷积-多头
- 航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 王昊 来源： 大连理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 回声状态网络 相似性方法 剩余使用寿命 自适应提升算法
- 描述： 航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 基于TrellisNet的航空发动机剩余使用寿命研究
- 作者： 张公 来源： 内蒙古科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 C 时间卷积网络 MAPSS 剩余使用寿命 TrellisNet
- 描述： 基于TrellisNet的航空发动机剩余使用寿命研究
- 我国民航与高铁竞争优势研究——基于顾客感知价值导向角度的分析
- 作者： 李耀龙 张永科 罗镇宝 来源： 重庆理工大学学报(自然科学) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度卷积神经网络 机场目标识别 简化YOLO网络
- 描述： 针对传统机场及机场内飞机目标的识别方法特征难以设计选取、泛化能力差以及难以实现两种目标同时识别的不足,将深度学习的目标识别YOLO(You only look once)算法应用到机场及机场内飞机目标的识别领域,实现了两种目标的同时识别。在此基础上,为了提高识别速度,提出了一种简化的YOLO网络。实验结果表明:该网络能在精度损失很小的情况下大大缩短预测识别处理时间。
- 基于超小视场的航空变焦距光学系统设计
- 作者： 耿丹 来源： 中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 连续变焦 R 光学系统设计 C系统 双通道
- 描述： 基于超小视场的航空变焦距光学系统设计
- 基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
- 作者： 李泽东 李志农 陶俊勇 毛清华 张旭辉 来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积 深度卷积神经网络 特征融合 故障诊断 航空发动机滚动轴承
- 描述： 自适应地融合和选择，从而挖掘特征模量的隐式特征；使用Softmax分类器进行分类识别；通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断；利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试，以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明：该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。
- 航空锂离子电池剩余容量及RUL预测建模
- 作者： 丁劲涛 罗美君 呙晓兵 郑先成 来源： 电池 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 剩余使用寿命 机载锂离子电池模型 剩余容量 航空锂离子电池
- 描述： 综合考虑环境温度、电流倍率、循环次数和贮存时间等因素的影响,根据实测数据的分析结果,对机载锂离子电池剩余容量的预测进行建模;用基于数据驱动的方法实现对剩余使用寿命(RUL)的预测建模。构建的实验验证平台测试表明,剩余容量预测精度误差不大于3. 74%,RUL预测误差不大于3%,所建立模型的准确性得到验证。