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根据【关键词:
航空发动机,涡轮叶片,自动检测系统,知识图谱,叶片故障
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关键词
融合注意力和多尺度特征的
航空发动机
缺陷检测
作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
描述:
航空发动机
的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的
航空发动机
缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的
航空发动机
缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
基于长序列的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法
作者:
郭俊锋
刘国华
刘国伟
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
长序列信号
剩余使用寿命预测
堆叠膨胀卷积
Hyperband超参数优化算法
描述:
针对多传感器长序列数据下
航空发动机
剩余使用寿命预测方法存在预测准确度不足的问题,提出一种基于堆叠膨胀卷积神经网络(SDCNN)的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法。将多传感器长序列数据归一化处理,降低因
基于超统计的多阶段
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
刘君强
胡东斌
潘春露
雷凡
赵倩茹
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
非线性
航空发动机
无迹卡尔曼滤波
超统计
剩余寿命
多阶段
描述:
针对传统
航空发动机
剩余寿命预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于剩余寿命预测精度不高的问题,本文提出了一个新的多阶段
航空发动机
剩余寿命预测模型,包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波与
基于截断p-shrinkage范数的
航空发动机
数据重构
作者:
张红梅
武江南
赵永梅
曾航
李全根
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
截断p
shrinkage范数
交替乘子法
航空发动机
张量
数据缺失
描述:
针对
航空发动机
传感器的数据缺失问题,提出基于张量奇异值阈值(TSVT)的张量重构模型LRTC-PTNN,对
航空发动机
的传感器数据进行重构。LRTC-PTNN模型运用截断pshrinkage范数的方式
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