关键词
基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
作者: 修瑞     丁建完     刘笑炎     高创   来源: 机床与液压 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   注意力长短时记忆网络   多头自注意力机制   剩余寿命预测  
描述: 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
作者: 修瑞     丁建完     刘笑炎     高创   来源: 机床与液压 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   注意力长短时记忆网络   多头自注意力机制   剩余寿命预测  
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
作者: 曹锦山.   来源: 重庆交通大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命   多头自注意力机制  
描述: 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
作者: 曹锦山.   来源: 重庆交通大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命   多头自注意力机制  
描述: 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
作者: 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  
描述: ,优化LSTM模型,改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取,构建健康因子(HI)曲线;同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素,并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测
基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究
作者: 殷鹏飞   来源: 上海财经大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   机器学习   退化状态   剩余寿命预测  
描述: 基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究
基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
作者: 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  
描述: ,优化LSTM模型,改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取,构建健康因子(HI)曲线;同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素,并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测
基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究
作者: 殷鹏飞   来源: 上海财经大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   机器学习   退化状态   剩余寿命预测  
描述: 基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者: 王文晖.   来源: 安徽理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  
描述: 基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者: 王文晖.   来源: 安徽理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  
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