关键词
类别不平衡下的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 宋房全   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   极限学习机   故障诊断   类别不平衡   重定向  
描述: 类别不平衡下的航空发动机故障诊断方法研究
航空发动机气路故障诊断与预测的机器学习方法研究
作者: 吴金栋   来源: 南京航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   极限学习机   故障诊断   传感器解析余度   性能衰退预测  
描述: 航空发动机气路故障诊断与预测的机器学习方法研究
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者: 陈虹潞   黄向华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  
描述: 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究
作者: 柏宇   来源: 南京航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   极限学习机   免疫算法   故障诊断   证据融合   贝叶斯理论  
描述: 基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究
IDE-ELM在民机方向舵系统故障诊断中的应用
作者: 张鹏   张迪   段照斌   陈艳   来源: 电光与控制 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   故障诊断   方向舵系统   差分进化算法  
描述: IDE-ELM在民机方向舵系统故障诊断中的应用
基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究
作者: 王潇雅   崔江   唐军祥   叶纪青   来源: 机械制造与自动化 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  
描述: 航空发电机是航空电源系统的核心部件,针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,将极限学习机引入到航空旋转整流器故障诊断领域。以航空三级式发电机为例
基于ELM的航空发动机故障诊断方法
作者: 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源: 火力与指挥控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  
描述:航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知
基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究
作者: 崔江   唐军祥   张卓然   龚春英   王莉   来源: 中国电机工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   思维进化算法   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  
描述: 航空发电机在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前航空发电机旋转整流器(aerospace generator rotating rectifier,AGRR)的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练参数,以获取优化的识别模型,并将其应用于AGRR的故障分类中,取得了很好的效果。仿真和实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度。因此,该方法适合用于航空发电机旋转整流器的故障快速诊断和定位。
航空故障电弧的试验装置及诊断技术研究
作者: 熊翔   来源: 大连理工大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 极限学习机   试验装置   故障诊断   航空故障电弧   LabVIEW  
描述: 航空故障电弧的试验装置及诊断技术研究
多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法
作者: 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   张小龙   来源: 液压与气动 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多尺度能量熵   极限学习机   故障诊断   航空液压管路   局部均值分解  
描述: Machine, ELM)的航空液压管路故障诊断方法。首先,采用局域均值分解方法将采集的振动信号自适应分解;其次,综合考虑相关系数-能量比准则,选取最佳PF分量;最后,计算最佳分量的多尺度能量熵,选取合适
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